python 的map和reduce（高阶函数）

一、map()

map()函数接受两个参数，一个是函数(f)，一个是可迭代对象iterable ，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的迭代器iterator 返回

例如：

def f(x):
    return(x*x)

r=map(f,[1,2,3,4,5])
r  #是一个迭代器
list(r)  #将r变成list 

注意：参数中的f中含有2个参数会报错

def f(x,y):
    return(x+y)
    
r=map(f,([1,2,3,4,],[1,2,3,4]))
r
list(r)  #报错

要记住map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，是每个元素，这样可以做很多事情

#可以简单地将list所有数字转为str
list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))  #['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

二、reduce()

reduce()函数接受两个参数，一个是函数(f必须接受两个参数)，一个是可迭代对象iterable,reduce把前面2个元素作用于f，得到的结果再与下一个元素作用于f，直到最后一个元素

reduce(f,[x1,x2,x3,x4])=f(f(f(x1,x2),x3),x4)

from functools import reduce 
def add(x,y):
    return(x+y)

reduce(add,[1,2,3,4,5])  #序列求和



from functools import reduce
def fn(x,y):
    return(x*10+y)

reduce(fn,[1,3,5,9])   #1359  将[1,3,5,9]变成1359