sqoop常用命令

测试数据库连接
bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hdp20-04:3306/app --username root --password root

sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://hdp20-04:3306/app --table uv_info --username root --password secret_password --hive-table origin_ennenergy_transport.uv_info

sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:3306/application --username root --password secret_password --table uv_info --hive-import --hive-table origin_ennenergy_transport.uv_info -m 1 --fields-terminated-by "01";

bin/sqoopimport
--connect
jdbc:MySQL://hadoop-senior01.edu360.com:3306/test
--usernameroot
--password123456
--tablemy_user
--hbase-create-table
--hbase-table test
--hbase-row-key id
--column-family info
-m1

###### 注意：sqoop目前支持的hbase版本 Hbase <= 0.95.2 ，高版本hbase环境下会报错
导入mysql数据到hbase
bin/sqoop import
--connect jdbc:mysql://hdp-01:3306/userdb
--table emp
--username root
--password root
--hbase-create-table
--hbase-table t_emp
--hbase-row-key id
--column-family info
--m 1

1）列出mysql数据库中的所有数据库
sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://localhost:3306/ –username root –password 123456

2)连接mysql并列出test数据库中的表
sqoop list-tables –-connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –-username root –-password 123456
命令中的test为mysql数据库中的test数据库名称 username password分别为mysql数据库的用户密码

3)将关系型数据的表结构复制到hive中,只是复制表的结构，表中的内容没有复制过去。
sqoop create-hive-table –-connect jdbc:mysql://localhost:3306/test
–-table sqoop_test –-username root –-password 123456 –-hive-table test
其中 –table sqoop_test为mysql中的数据库test中的表 –hive-table
test 为hive中新建的表名称

4)从关系数据库导入文件到hive中
sqoop import –-connect jdbc:mysql://localhost:3306/zxtest –-username
root –-password 123456 –-table sqoop_test –-hive-import –-hive-table
s_test -m 1

5)将hive中的表数据导入到mysql中,在进行导入之前，mysql中的表hive_test必须已经提起创建好了。
bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://hdp-04:3306/app --username root --password root --table dim_user_active_day --export-dir /user/hive/warehouse/app.db/dim_user_active_day/day=2017-09-21/dim=0000 --input-fields-terminated-by \001

6）从数据库导出表的数据到HDFS上文件
./sqoop import –-connect jdbc:mysql://10.28.168.109:3306/compression –-username=hadoop
–-password=123456 –-table HADOOP_USER_INFO -m 1 –-target-dir /user/test

7）从数据库增量导入表数据到hdfs中
./sqoop import –connect jdbc:mysql://10.28.168.109:3306/compression
–username=hadoop –password=123456 –table HADOOP_USER_INFO -m 1
–target-dir /user/test –check-column id –incremental append
–last-value 3