按照tamar的操作步骤，在uw-cse和webkb数据集上进行了实验，完成了前两个步骤，即：在只有谓词的空mln的基础上，进行了结构学习，生成了完整的mln，以备后用。但是程序跑的很慢，运行一次要几个小时，目前还没有跑出结果，但愿明天早上能给我个惊喜。
12-9日工作安排：
进行tamar实验的第三和第四个步骤：从uw-cse和webkb数据集向imdb数据集进行迁移学习，并利用迁移学习出的mln进行推断。注意，推断时要用MC-SAT算法（参数为-ms)。
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如果实验跑的快的话，就计算出CLL。