善于利用之前的轮子：将半线性的二叉树转换成线性结构
一、先序遍历
递归格式：
递归栈中的每一帧都是具有通用格式的，但显然当递归到深处时，帧的格式应该足够小。
将递归格式转换为栈格式：
迭代的思路如下所示： 沿着左侧链（总是沿着左侧孩子分支不断下行的一条链）不断展开
先序遍历：顶而下的依次访问左侧链上的节点，然后再自下而上的依次遍历各个层次上的每一颗右子树：
代码实现：
主算法：
实例：
二、中序遍历
先访问左侧子树，再访问根节点，再访问右侧子树。中序遍历要比左序遍历略难，因为在中序遍历中对右子树的访问还是尾递归调用，但是对左子树的调用不是尾递归调用。
观察规律：
节点访问次序：整个左侧链有多长，就有多少个阶段，访问左侧链节点，遍历右子树，不断重复这个过程。从根出发沿左分支下行，直到最深的节点——它就是全局首先被访问者。（采用某种后进先出的结构）
代码实现：
实例：
- 先引入一个栈，初始为空。算法的入口在这棵树的树根，节点b并不会被立即访问，而是沿着左侧链不断下行直到末端节点a,从第一个遇到的b到最后遇到的a都将被推入到栈中
- 先让a出栈，访问a，然后将控制权交给a的右孩子，但是右孩子并不存在，但是也会调用goAlongLeftBranch，但是只是过门，并不会访问。此后b出栈，访问b，然后将控制权转让给b的右孩子。
- 依次重复。
性能分析：
迭代版本的运行时间仍然是O（n），虽然迭代版本的运行时间也是O（n）,但是从常系数的意义来讲，其远胜于递归版本。分摊分析法
三、后序遍历
后序遍历是先访问左侧子树，再再访问根节点。
代码如下：
图示如下：
先创建一个空的栈，算法入口是根节点，然后
三、层次遍历
从高到低、从左到右。严格按照深度次序来遍历访问。无论先序、中序、后序都可能出现子节点先于父节点访问，而在层次遍历中，严格要求按深度从上到下访问，所以使用队列这种数据结构。
借助队列来实现层次遍历：
二叉树重构：
只需要中序遍历序列一次再加上先序或后序遍历一次，就可以重构整个二叉树的拓扑结构。