元组（Tuple）：
定义方法：使用小括号()
使用方法：
count：可以统计某个元组段在整个元组中出现的次数
index：可以查询某个元组段在整个元组中的元组号
name_tuple = ('xiaoming','xiaohong','xiaoli','xiaozhang','xiaoming') #统计xiaoming出现的次数 print name_tuple.count('xiaoming') #统计xiaoming在元组中的下标，默认从0开始计算 print name_tuple.index('xiaoming') #统计xiaoming在元组中的下标，从指定的小标1，开始计算 print name_tuple.index('xiaoming',1)
返回结果：
2
0
4
列表（list）：
1.可以增加列表内容 append
2.可以统计某个列表段在整个列表中出现的次数 count
3.可以插入一个字符串，并把整个字符串的每个字母拆分当作一个列表段追加到列表当中 extedn
4.可以查询某个列表段在整个列表的位置 index
5.可以在指定位置插入一个列表段 insert
6.可以删除列表的最后一个列表段 pop
7.可以删除指定列表中的某个列表段 remove
8.可以正向反向排序 reverse
9.可以按字母或数字排序 sort
10.定义列表时候使用中括号"[]"
name_list = ['sean','tom','jack','Angelia','Daisy','jack'] print name_list #增加david列表 name_list.append('david') print name_list #统计jack出现的次数 print name_list.count('jack') #使用extend向列表中增加一个列表 name_list.extend(['hello','world']) print name_list #使用extend向列表中增加列表段 name_list.extend('sean') print name_list #这里统计的是第一个为jacak的id号 print name_list.index('jack') #在索引号为2的地方插入Adam name_list.insert(2, 'Adam') print name_list #删除最后一个列表段 name_list.pop() print name_list #删除指定列表段，如果存在多个，删除第一个 name_list.remove('jack') print name_list #列表倒置 name_list.reverse() print name_list name_list.reverse() #对整个列表进行列表段的首字母进行排序 name_list.sort() print name_list
结果：
['sean', 'tom', 'jack', 'Angelia', 'Daisy', 'jack'] #原始结果 ['sean', 'tom', 'jack', 'Angelia', 'Daisy', 'jack', 'david'] #增加david后的结果 2 #统计jack出现次数 ['sean', 'tom', 'jack', 'Angelia', 'Daisy', 'jack', 'david', 'hello', 'world'] # 使用extend向列表中增加一个列表 ['sean', 'tom', 'jack', 'Angelia', 'Daisy', 'jack', 'david', 'hello', 'world', 's', 'e', 'a', 'n'] #使用extend向列表中增加列表段 2 #统计的是第一个为jacak的id号 ['sean', 'tom', 'Adam', 'jack', 'Angelia', 'Daisy', 'jack', 'david', 'hello', 'world', 's', 'e', 'a', 'n'] #在索引号为2的地方插入Adam ['sean', 'tom', 'Adam', 'jack', 'Angelia', 'Daisy', 'jack', 'david', 'hello', 'world', 's', 'e', 'a'] #删除最后一个列表段 ['sean', 'tom', 'Adam', 'Angelia', 'Daisy', 'jack', 'david', 'hello', 'world', 's', 'e', 'a'] #删除指定列表段，如果存在多个，删除第一个 ['a', 'e', 's', 'world', 'hello', 'david', 'jack', 'Daisy', 'Angelia', 'Adam', 'tom', 'sean'] #列表倒置 ['Adam', 'Angelia', 'Daisy', 'a', 'david', 'e', 'hello', 'jack', 's', 'sean', 'tom', 'world'] #对整个列表进行列表段的首字母进行排序
相同点：都是序列类型
两者区别：tuple是不可变类型，大小固定，而 list 是可变类型、数据可以动态变化
1、元组是不可变对象，对象一旦生成，它的值将不能更改；列表是可变对象，对象生成后，可以对其元素进行更改、添加、删除、清空、排序等操作。
2、可哈希和不可哈希
可哈希对象就是能映射成内存地址的对象。在Python基本数据类型中，只有列表、字典和可变集合是不可哈希的。说元组是可哈希也不对，如果元组中某个元素是列表、字典或可变集合，那么这个元组也是不可哈希的。可哈希对象和不可哈希对象的区别体现在：可哈希对象可以作为字典的键和集合的元素，不可哈希对象则不可以。
可哈希对象就是能映射成内存地址的对象。在Python基本数据类型中，只有列表、字典和可变集合是不可哈希的。说元组是可哈希也不对，如果元组中某个元素是列表、字典或可变集合，那么这个元组也是不可哈希的。可哈希对象和不可哈希对象的区别体现在：可哈希对象可以作为字典的键和集合的元素，不可哈希对象则不可以。
tuple 用于存储异构(heterogeneous)数据，当做没有字段名的记录来用，比如用 tuple 来记录一个人的身高、体重、年龄。
person = (“zhangsan”, 20, 180, 80)
比如记录坐标上的某个点
point = (x, y)
而列表一般用于存储同构数据(homogenous)，同构数据就是具有相同意义的数据，比如下面的都是字符串类型
[“zhangsan”, “Lisi”, “wangwu”]
再比如 list 存放的多条用户记录
[(“zhangsan”, 20, 180, 80), (“wangwu”, 20, 180, 80)]
数据库操作中查询出来的记录就是由元组构成的列表结构。
字典（dict）
字典的基本操作
如何访问字典中的值？ adict[key] 形式返回键key对应的值value，如果key不在字典中会引发一个KeyError,如何检查key是否在字典中？ has_key() 形如：adict.haskey(‘name') 有–>True，无–>False b、in 、not in 形如：'name' in adict 有–>True，无–>False 如何更新字典？ a、添加一个数据项（新元素）或键值对 adict[new_key] = value 形式添加一个项 b、更新一个数据项（元素）或键值对 adict[old_key] = new_value c、删除一个数据项（元素）或键值对 del adict[key] 删除键key的项 / del adict 删除整个字典 adict.pop(key) 删除键key的项并返回key对应的 value值
字典的方法：
dict.keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表； dict.values() 返回一个包含字典所有value的列表； dict.items() 返回一个包含所有（键，值）元祖的列表； dict.clear() 删除字典中的所有项或元素； dict.copy() 返回一个字典浅拷贝的副本； dict.fromkeys(seq, val=None) 创建并返回一个新字典，以seq中的元素做该字典的键，val做该字典中所有键对应的初始值（默认为None）； dict.get(key, default = None) 返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则返回default的值（default默认为None）； dict.has_key(key) 如果key在字典中，返回True，否则返回False。 现在用 in 、 not in； dict.iteritems()、adict.iterkeys()、adict.itervalues() 与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表； dict.pop(key[,default]) 和get方法相似。如果字典中存在key，删除并返回key对应的vuale；如果key不存在，且没有给出default的值，则引发keyerror异常； dict.setdefault(key, default=None) 和set()方法相似，但如果字典中不存在Key键，由 adict[key] = default 为它赋值； dict.update(bdict) 将字典bdict的键值对添加到字典adict中。
集合（set）
s1={0} s2={i / 2 for i in range(10)} print s1,s2 s=set('hi') t=set(['h','e','l','l','o']) print s,t print(s.intersection(t), s & t) # 交集 print(s.union(t), s | t) # 并集 print(s.difference(t), s - t) # 差集 print(s.symmetric_difference(t), s ^ t) # 对称差集 print(s1.issubset(s2), s1 <= s2) # 子集 print(s1.issuperset(s2), s1 >= s2) # 包含
结果：
set([0]) set([0, 1, 2, 3, 4]) set(['i', 'h']) set(['h', 'e', 'l', 'o']) (set(['h']), set(['h'])) (set(['e', 'i', 'h', 'l', 'o']), set(['e', 'i', 'h', 'l', 'o'])) (set(['i']), set(['i'])) (set(['i', 'e', 'l', 'o']), set(['i', 'e', 'l', 'o'])) (True, True) (False, False)