安装numpy
windows安装pip即可，具体方法参考pip官网 http://pip-cn.readthedocs.io/en/latest/installing.html
安装方法：pip install numpy-1.14.3-cp27-none-win_amd64.whl
功能介绍：
- 提供数组的矢量化操作，所谓矢量化就是不用循环就能将运算符应用到数组中的每个元素中。
- 提供数学函数应用到每个数组中元素
- 提供线性代数，随机数生成，傅里叶变换等数学模块
- ndarray：numpy库的心脏，多维数组，具有矢量运算能力，快速、节省空间在array中的数据类型是一致的
ndarray：
ndarray具有多维性。ndarray的元素可以通过索引的方式进行访问。在Numpy中，ndarray的维度称为axes。axes的大小称为rank。列如ndarray[1,2,1]，它的维度为1，rank的值为1，因为只有一维。索引从0开始。
print np.identity(3,int) #单位矩阵
结果：
[[1 0 0] [0 1 0] [0 0 1]]
零矩阵：
print np.zeros((3,4)) #零矩阵 print np.zeros(3) #零矩阵
结果：
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
[0. 0. 0.]
全一矩阵：
print np.ones((3,3)) print np.ones(4)
结果：
[[1. 1. 1.] [1. 1. 1.] [1. 1. 1.]] [1. 1. 1. 1.]
矩阵乘法：
a=((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)) a=np.array(a) print np.dot(2,a)
结果：
[[ 2 4 6] [ 8 10 12] [14 16 18]]
矩阵大小：
a=((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)) a=np.array(a) print a.ndim
结果：
2
行求和，列求和
a=((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)) a=np.array(a) print np.sum(a,axis=1) print np.sum(a,axis=0) #axis=1表示矩阵a的行求和，axis=0表示在列求和
结果：
[ 6 15 24]
[12 15 18]
转置矩阵：
a=((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)) a=np.array(a) print a.T
结果：
[[1 4 7] [2 5 8] [3 6 9]]
其他的一些：
a=((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)) a=np.array(a) print np.random.random((3,3)) #random模块的random函数，生成随机数 print np.mean(a) #求平均数 print np.max(a) #求最大值 print np.min(a) print np.std(a) #求标准差 print np.arange(0,20,step=2) #arange可以指定起点，终点，步长进行数组创建 print np.linspace(0, 20, 10) #等同于下面的这个 print np.linspace(start=0, stop=20, num=10) #直接指定开始，结束然后指定个数进行创建。 print np.random.normal(10,100,size=10) #产生服从高斯分布的随机数，三个参数分别是平均值，方差，个数
结果：
[[0.18149469 0.82166642 0.89837593] [0.07947753 0.65715104 0.23933089] [0.34254456 0.19185617 0.17856812]] 5.0 9 1 2.581988897471611 [ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18] [ 0. 2.22222222 4.44444444 6.66666667 8.88888889 11.11111111 13.33333333 15.55555556 17.77777778 20. ] [ 0. 2.22222222 4.44444444 6.66666667 8.88888889 11.11111111 13.33333333 15.55555556 17.77777778 20. ] [ 36.25896713 75.73646837 -90.97435221 -87.55378736 192.75253223 -59.32404814 256.30659631 -161.95343956 5.39389542 -62.17649294]