持续集成系统思考记录

1、基于ansible tower来管理测试环境机器,使用zabbix或nagios来作为进程监控和rpm一致性检查;使用任务流增加配置中心的调用来同步部署测试环境;DB如何处理?如何区分环境?

2、缺乏发布效率的数量呈现。例如 提交->发布→快速验证(测试)→运行监测数据 总共的耗时要多久,我们可否逐步降低;目前的效率很慢。如要提高效率需要重构jatsci架构,优化编译、打包、部署流程;尤其是编译效率

3、运维同学已经开始慢慢支持制作镜像,基于镜像发布。持续集成系统要如何适应;

4、提交->发布→快速验证(测试)→运行监测数据 中包含代码检测。而目测试对于代码检测一直侵入不够;snoarqube平台可以作为基础的平台来使用。结合开源c++插件以及其他插件做一个综合代码检查工具;做到一次扫描多重检查;

5、运行监测数据中目前为0;检测ui、cgi接口、后台接口、压测等各种测试的数据、以及服务器、进程的性能数据;日志异常检测等;

6、如何自动生成测试数据;

7、针对不同的业务类型(app、H5、网关、后台服务)制定不同的工程标准;

开发的测试工具得不到推广使用的原因:

对实际使用者:

1、门槛高,不好用,不够傻瓜;

2、给对方增加工作量,心理抗拒;

3、维护成本高,不想要接入;

4、效率低,使用工具与手工效率相差不大;

5、工具跑的过程中出现问题,不方便开发同学调试,难用;

6、推广成本高,推广起来需要改造现有流程,可能大部分人都是抗拒的;

7、部门墙,与其他部门的工作范围有重合。或者与对方利益有冲突;

8、没有解决对方的关键痛点

对ld:

1、没有量化、直观、可视化的效果呈现出来,方便ld们统计和使用;

2、指标非ld们实际需要的指标;

3、统计精度不够细

4、需要对异常指标作出基本判断,并给出明显的提示或建议;

不会炒菜的非专业测试人员
原文地址:https://www.cnblogs.com/carterzhang/p/11287660.html