!!!GRETA正则表达式模板类库

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GRETA的匹配速度比boost(http://www.boost.org)正则表达式库大约快7倍，比ATL7的CATLRegExp快10倍之多!

GRETA正则表达式模板类库

编译：胡金山

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　　本文摘要翻译了几篇文章的内容，简单介绍 ATL CAtlRegExp，GRETA，Boost::regex 等正则表达式库，这些表达式库使我们可以方便地利用正则库的巨大威力，给我们的工作提供了便利。

正则表达式语法

字符元	意义
.	匹配单个字符
[ ]	指定一个字符类，匹配方括号内的任意字符。例：[abc] 匹配 "a", "b"或 "c"。
^	如果^出现在字符类的开始处，它否定了字符类，这个被否定的字符类匹配除却方括号内的字符的字符。如：[^abc]匹配除了"a", "b"和"c"之外的字符。如果^出现在正则表达式前边，它匹配输入的开头，例：^[abc]匹配以"a", "b"或"c"开头的输入。
-	在字符类中，指定一个字符的范围。例如：[0-9]匹配"0"到"9"的数字。
?	指明?前的表达式是可选的，它可以匹配一次或不进行匹配。例如： [0-9][0-9]? 匹配"2"或"12"。
+	指明?前的表达式匹配一次或多次。例如：[0-9]+匹配"1", "13", "666"等。
*	指明*前的表达式匹配零次或多次。
??, +?, *?	?, +和的非贪婪匹配版本，它们尽可能匹配较少的字符；而?, +和则是贪婪版本，尽可能匹配较多的字符。例如：输入"<abc><def>", 则<.?> 匹配"<abc>"，而<.>匹配"<abc><def>"。
( )	分组操作符。例如：(\d+,)*\d+匹配一串由逗号分开的数字，例如： "1"或"1,23,456"。
\	转义字符，转义紧跟的字符。例如，[0-9]+ 匹配一个或多个数字，而 [0-9]\+ 匹配一个数字后跟随一个加号的情况。反斜杠\也用于表示缩写，\a 就表示任何数字、字母。如果\后紧跟一个数字n，则它匹配第n个匹配群组(从0开始)，例如，<{.?}>.?</\0>匹配"<head>Contents</head>"。注意，在C++字符串中，反斜杠\需要用双反斜杠\\来表示： "\\+", "\\a", "<{.?}>.?</\\0>"。
$	放在正则表达式的最后，它匹配输入的末端。例如：[0-9]$匹配输入的最后一个数字。
\|	间隔符，分隔两个表达式，以正确匹配其中一个，例如：T\|the匹配"The" 或"the"。

2。缩写匹配

缩写	匹配
\a	字母、数字([a-zA-Z0-9])
\b	空格(blank): ([ \\t])
\c	字母([a-zA-Z])
\d	十进制数 ([0-9])
\h	十六进制数([0-9a-fA-F])
\n	换行: (\r\|(\r?\n))
\q	引用字符串(\"[^\"]\")\|(\''''[^\'''']\'''')
\w	一段文字 ([a-zA-Z]+)
\z	一个整数([0-9]+)

ATL CATLRegExp
　　ATL Server常常需要对地址、命令等复杂文字字段信息解码，而正则表达式是强大的文字解析工具，所以，ATL提供了正则表达式解释工具。
示例：

#include "stdafx.h"#include <atlrx.h>int main(int argc, char* argv[]){   CAtlRegExp<> reUrl;   // five match groups: scheme, authority, path, query, fragment   REParseError status = reUrl.Parse(        "({[^:/?#]+}:)?(//{[^/?#]*})?{[^?#]*}(?{[^#]*})?(#{.*})?" );   if (REPARSE_ERROR_OK != status)   {      // Unexpected error.      return 0;   }   CAtlREMatchContext<> mcUrl;   if (!reUrl.Match(   "http://search.microsoft.com/us/Search.asp?qu=atl&boolean=ALL#results",      &mcUrl))   {      // Unexpected error.      return 0;   }   for (UINT nGroupIndex = 0; nGroupIndex < mcUrl.m_uNumGroups;        ++nGroupIndex)   {      const CAtlREMatchContext<>::RECHAR* szStart = 0;      const CAtlREMatchContext<>::RECHAR* szEnd = 0;      mcUrl.GetMatch(nGroupIndex, &szStart, &szEnd);      ptrdiff_t nLength = szEnd - szStart;      printf("%d: \"%.*s\"\n", nGroupIndex, nLength, szStart);   }}

输出：

0: "http"1: "search.microsoft.com"2: "/us/Search.asp"3: "qu=atl&boolean=ALL"4: "results"

　　Match的结果通过第二个参数pContext所指向的CAtlREMatchContext类来返回，Match的结果及其相关信息都被存放在CAtlREMatchContext类中，只要访问CAtlREMatchContext的方法和成员就可以得到匹配的结果。CAtlREMatchContext通过m_uNumGroups成员以及GetMatch（）方法向调用者提供匹配的结果信息。m_uNumGroups代表匹配上的Group有多少组，GetMatch()则根据传递给它的Group的Index值，返回匹配上的字符串的pStart和pEnd指针，调用者有了这两个指针，自然可以很方便的得到匹配结果。

更多内容请参阅: CAtlRegExp Class

GRETA
　　GRETA是微软研究院推出的一个正则表达式模板类库，GRETA 包含的 C++ 对象和函数，使字符串的模式匹配和替换变得很容易，它们是:

" rpattern: 搜索的模式

" match_results/subst_results: 放置匹配、替换结果的容器

　　为了执行搜索和替换的操作，用户首先需要用一个描述匹配规则的字符串来显式初始化一个rpattern对象，然后把需要匹配的字符串作为参数，调用rpattern的函数，比如match()或者substitute()，就可以得到匹配后的结果。如果match()/substitute()调用失败，函数返回false，如果调用成功，函数返回true，此时，match_results对象存储了匹配结果。请看例子代码：

#include <iostream>#include <string>#include "regexpr2.h"using namespace std;using namespace regex;int main() {    match_results results;    string str( "The book cost $12.34" );    rpattern pat( "\\$(\\d+)(\\.(\\d\\d))?" );      // Match a dollar sign followed by one or more digits,    // optionally followed by a period and two more digits.    // The double-escapes are necessary to satisfy the compiler.    match_results::backref_type br = pat.match( str, results );    if( br.matched ) {        cout << "match success!" << endl;        cout << "price: " << br << endl;    } else {        cout << "match failed!" << endl;    }    return 0;}

程序输出将是:

match success!price: $12.34

　　您可以阅读GRETA文档，获知rpattern对象的细节内容，并掌握如何自定义搜索策略来得到更好的效率。
　　注意：所有在头文件regexpr2.h里的声明都在名称空间regex之中，用户使用其中的对象和函数时，必须加上前缀"regex::"，或者预先"using namespace regex;" 一下，为了简单起见，下文的示例代码中将省略"regex::" 前缀。作者生成了greta.lib和regexpr2.h文件，只需这两个文件的支持即可使用greta来解析正则表达式。

匹配速度小议
　　不同的正则表达式匹配引擎擅长于不同匹配模式。作为一个基准，当用模式："^([0-9]+)(\-| |$)(.*)$" 匹配字符串"100- this is a line of ftp response which contains a message string"时，GRETA的匹配速度比boost(http://www.boost.org)正则表达式库大约快7倍，比ATL7的CATLRegExp快10倍之多! Boost Regex 的说明文档带有一个很多模式的匹配测试Performance结果。比较这个结果后，我发现GRETA在大部分情况下和Boost Regex性能差不多，但是在用Visual Studio.Net 2003编译的情况下，GRETA还略胜一筹。

Boost.Regex

　　Boost提供了boost::basic_regex来支持正则表达式。boost::basic_regex的设计非常类似std::basic_string：

namespace boost{template <class charT, class traits = regex_traits<charT>, class Allocator = std::allocator<charT> > class basic_regex;typedef basic_regex<char> regex;typedef basic_regex<wchar_t> wregex;}

　　Boost Regex 库附带的文档非常丰富，示例更是精彩，比如有两个例子程序，不多的代码，程序就可以直接对 C++ 文件进行语法高亮标记，生成相应的 HTML (converts a C++ file to syntax highlighted HTML)。下面的例子可以分割一个字符串到一串标记符号(split a string into tokens)。

#include <list>#include <boost/regex.hpp>unsigned tokenise(std::list<std::string>& l, std::string& s){   return boost::regex_split(std::back_inserter(l), s);}#include <iostream>using namespace std;#if defined(BOOST_MSVC) || (defined(__BORLANDC__) && (__BORLANDC__ == 0x550))// problem with std::getline under MSVC6sp3istream& getline(istream& is, std::string& s){   s.erase();   char c = is.get();   while(c != ''''\n'''')   {      s.append(1, c);      c = is.get();   }   return is;}#endifint main(int argc){   string s;   list<string> l;   do{      if(argc == 1)      {         cout << "Enter text to split (or \"quit\" to exit): ";         getline(cin, s);         if(s == "quit") break;      }      else         s = "This is a string of tokens";      unsigned result = tokenise(l, s);      cout << result << " tokens found" << endl;      cout << "The remaining text is: \"" << s << "\"" << endl;      while(l.size())      {         s = *(l.begin());         l.pop_front();         cout << s << endl;      }   }while(argc == 1);   return 0;}