简述

选择排序算法较为稳定，基本上都是O(n²)的时间复杂度，规模越小排序越快，不需要占用额外空间。其实选择排序原理很简单，就是在未排序序列中找到最小（大）的元素然后放到数组前面，然后再从剩下的未排序序列中找到最小（大）的元素放在上一次找到最小（大）元素的后面，以此类推完成排序。

动图演示

看下动图上的演示，就能够找出排序规律，非常之简明易懂。

（算法动图来源于参考资料，详细请往下翻阅）

代码实现

 1 /**
 2  * 选择排序
 3  * @param array 待排序数组
 4  * @return 已排序数组
 5  */
 6 public static int[] selectionSort(int[] array) {
 7     int len = array.length;
 8     // 如果数组长度为0或者1，都是不用排序直接返回
 9     if(len == 0 || len == 1) {
10         return array;
11     }
12     for(int i = 0; i < len - 1; i++) {
13         int minIdx = i;
14         for(int j = i + 1; j < len; j++) {
15             // 找到最小的数
16             if(array[minIdx] > array[j]) {
17                 // 保存最小数的索引
18                 minIdx = j;
19             }
20         }
21         // 如果一轮比较下来都没有变更最小值的索引则无需调换顺序
22         if(minIdx != i) {
23             int tmp = array[i];
24             array[i] = array[minIdx];
25             array[minIdx] = tmp;
26         }
27     }
28     return array;
29 }

算法分析

最佳情况：T(n) = O(n²) 最差情况：T(n) = O(n²) 平均情况：T(n) = O(n²)

由此看出，选择算法的排序情况是很稳定的，不管输入什么样的数据都是一样的时间复杂度。

参考资料

1、https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8600214.html