迭代器和可迭代对象：
from colletions import Iterator迭代器
from colletions import Iterable可迭代对象
两个协议：
1，可迭代协议：对象内部实现__iter__方法。
2，迭代器协议：对象内部实现__iter__，__next__方法。
迭代器：
判断：
1，dir(obj)列出所有方法，看是否有__next__方法。(迭代器没有__len__方法，即迭代器没有长度)
2，bool = istance(obj,Iterator)看布尔值。
生成：
1，可以生成迭代器的前提必须是可迭代对象。
2，通过obj1 = iter(obj)，obj = obj1__iter__()可获得迭代器。
取值：
1，值的获取是一个一个取值的
2， str = 'admin'
obj = iter(str)=obj1__iter__()获取迭代器
value = next(obj)=obj__next__()
优缺点：
1，惰性计算，延时计算，节省内存，取值不依赖于索引
2，不能返回取值，不能按照索引取值，只能基于上一次取值进行下一次取值
3，没有长度
可迭代对象(不针对函数，只针对容器类数据类型、文件等对象)：
特点：重复、下一次重复基于上一次结果
判断：
1，dir(obj)列出所有方法，看是否有__iter__方法，或者是否有__len__方法。
2，bool = istance(obj,Iterator)看布尔值。
异同点：
可迭代对象有长度，迭代器无长度
都可以使用for遍历
组成迭代器的本质是，先判断是否为迭代器，如果是就无需生成，再判断是否为可迭代对象，如果是则生成迭代器。
生成器函数：
关键字yiled的使用：
1，yiled 参数 用于直接返回一个参数
2，yiled from obj(容器类数据类型) 用于返回一个容器类数据类型，可通过obj.__next__()进行解压取值
3，value = yiled 可用于对生成器内部变量的赋值,通过obj.send(value)进行传值
4，value = yiled 参数 。参照1和3，即可接受传值又可以进行值的返回
注意：3、4必须先激活(唤醒)yiled，才可以obj.__next__()取值
方法：next(obj),obj.__next__(),obj.send(value)
生成器函数的具体结构形式及调用：
def fun():
print('======')
a = 0
应用场景：
1,yiled 1
2,yiled from [1,2,3]
3,a = yiled
4,'''（外部传入的参数）value = yiled value1'''
x = fun()获取生成器
print(x.__next__())
...
print(next(x))
生成器表达式：
y = (x for i in [0,1,2,3])
print(y.__next__())
列表推导式：[x for i in rang(10)]
生成器推导式：(x for i in rang(10))
关键字return和关键字yiled区别：
1，关键字return用来结束函数，而yiled则不同
2，return只能用来返回值，而yiled不但可以用于返回值也可以用于接收值