#基础数据类型的补充：
#元组
#如果元组中只有一个数据，且没有逗号，则该‘元组’与里面的数据类型相同。
#列表
l1 = [1,2.3] l2 = ['alex','wusir'] l3 = l1 +l2
列表与列表可以相加
l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88] # 将列表中索引为奇数的元素，全部删除 # m = [] # for i in range(len(l1)): # if i%2 ==0: # m.append(l1[i]) # print(m) # for i in range(len(l1)-1,-1,-1): # if i % 2 != 0: # del l1[i] # print(l1)
#再循环一个列表时，如果对列表中的某些元素进行删除，那么此元素后面的所有元素就会前进一位，他们的索引就会发生变化。（陷阱）
#再循环一个列表时，最好不要对此列表进行改变大小，（增删）的操作。
#解决办法：1.倒着删除
2.重新创建一个空列表。
#字典
#fromkeys
#创建字典 dic1 = dict.fromkeys([1,2,3],'alex') print(dic1)
#创建字典的三种方式：
#创建字典的方式 # dic = {'name':'alex'} # dic = dic({'name':'alex'}) # dic = dict.fromkeys('name','alex') # print(dic) # dic = dict.fromkeys(['name'],'alex') # print(dic)
#字典陷阱*
dic = {'key1':'value1','key2':'value2','key3':'v3','name':'alex'}
dic = {'key1':'value1','key2':'value2','key3':'v3','name':'alex'}
#对于字典中key建含有'k'值，删除键值对。
# for i in list(dic):
# if 'k' in i:
# dic.pop(i)
# print(dic)
# for i in list(dic):
# if 'k' in i:
# del dic[i]
# print(dic)
# import copy
# dic1 = copy.deepcopy(dic)
# for i in dic1:
# if 'k' in i:
# del dic[i]
# print(dic)
# import copy
# dic1 = copy.deepcopy(dic)
# for i in dic1:
# if 'k' in i:
# dic.pop(i)
# print(dic)
# m = {}
# for x,y in dic.items():
# if 'k' not in x:
# m[x] = y
# print(m)
# m = {}
# for x,y in dic.items():
# if 'k' not in x:
# m.setdefault(x,y)#dic增加有两种方法。
# print(m)
enumerate：枚举，对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。
li = ['alex','银角','女神','egon','太白'] for i in enumerate(li): print(i) for index,name in enumerate(li,1): print(index,name) for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0，可更改 print(index, name)
#数据类型的转换
int str bool 三者转换
str------------>list
str.split
list------------->str
此list中的元素全部都是str类型
s1 = ['alex','wusir','taibai'] s2 = ' '.join(s1) print(s2)
dict------------>list
字典转化成列表，结果是列表中全是字典的key。
#集合
set形式
a = {'alex','wusir',123}
集合里面的元素必须是不可变的数据类型，但是集合本身是可变的数据类型。集合里面的元素不重复（天然去重），无序。
主要用途：
1.去重
2.关系测试
a = [1,1,5,7,2,3,3,4,5,7,5,6,[0,2,1,2,3,2,4]] # a = set(a) # print(a) # m = [] # for i in a: # if i not in m: # m.append(i) # print(m) for i in a[-1::-1]: if a.count(i) > 1: a.pop(a.index(i)) # a.remove(i)
#集合的增
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)
#update：迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)
#集合的删
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.remove('alex') # 删除一个元素
print(set1)
set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1)
set1.clear() # 清空集合
print(set1)
del set1 # 删除集合
print(set1)
#交集
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) # {4, 5}
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
#并集
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
#差集
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
#反交集
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
#子集与超集
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。
print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。
#不可变集合
s = frozenset('barry') print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
#浅copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1.copy() print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048 l1[1] = 222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896 l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
#对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。
#深copy
import copy l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[1] = 222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
#对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。