1 avg([distinct] expr) 返回expr的平均值 distinct:去除重复值。如果没有匹配的行返回null
select student_name,avg(test_score) from student group by student_name;
2 bit_and(expr) 返回按位与计算的结算 如果没有匹配的行 所有bits =1
bit_or(expr) 返回按位或计算的结算 如果没有匹配的行 所有bits=0
bit_xor(expr)返回按异或计算的结算 如果没有匹配的行所有bits=0
3 count(expr) 返回select 行中非null的expr计数值。结果是bigint值，如果没有匹配的行，则返回0
select student.student_name,count(1) from student,course where student.student_id=course.student_id group by student_name
inndb 使用相同的方式 处理count(*)与count(1) ，没有性能上的不同
对MyISAM表，如果从一个表中选择数据，没有其他的列字段，并且没有where条件，count(*) 返回非常快
select count(*) from student
4 count(distinct expr,[expr...]) 返回不同非null值的记录数，如果没有匹配的行，返回0
select count(distinct results) from student; 可以得到一组非null值的字段值的数量
5 Group_concat( [distinct] expr[,expr...] order by {unsigned_integer | col_name | expr} [asc|desc][,col_name...]][separator str_val])
按一列分组，将 expr 对应的所有 值 打印在一行上，可以按 expr排序 ，每个值之间可以用 ‘ ’ 或其他 符号分隔
列的长度受：group_concat_max_len 系统参数的影响，可以设置大一些但是也要受到max_allowed_packet的值的影响
select student_name ,group_concat(distinct test_score order by test_score desc separator ' ')
from student
group by student_name;
6 json_arrayagg(col_or_expr) 返回包含分组的行的一组json 数组
select partcode,json_arrayagg(partname) from tbinfopart group partcode;
7 json_objectagg(key,value) 接收2列或2个表达式参数，第一个做为 key,第二个做为值。返回一个对象包含 key-value值,如果有重复键取最后一个
select partcode,json_objectagg(partname,specialtype) from tbinfopart group by partcode;
8 max([distinct] expr) 返回最大值，可以是字符串。有没有distinct 结果一样。如果没有取到行，返回null
min([distinct] expr)返回最小值，可以是字符串。enum/set字段按字符值做比较，不按他的位置。与orderby相返。
9 sum([distinct] expr) 返回求合值，如果没有行则返回null
10 group by XXX with rollup 在分类汇总的数据上再按每一个分类汇总一个合计行
select year,country,product,sum(profit) as profit from sales group by year,country,product with rollup;
group by XXX with rollup limit Y 取分类汇总的Y行
any_value():显示不在分类里的列
select partcode,any_value(partname),sum(id) from tbinfopart group by partcode with rollup;