1.先说一下踩过的坑，第一个坑是网络上那个通过OJDBC桥接的方法import jaydebeapi 的方法，我这里跑过之后发现能取数据成功，但是
取出来的数如日期什么的会自动切分，不适合。
第二个巨坑是用cx_Oracle的时候很多人说要安装什么客户端，其实是不要的，也不要配置什么环境变量。
2.我最终也是用cx_Oracle的方法访问的，先看Python版本问题。
首先是自己电脑命令下的Python要保证和Idea编译环境的版本要同一个，至少是一个版本。
我的Idea的环境一开始是Python3.9.5，但是电脑CMD命令下的是3.1.0
因为我配置的时候几乎没有找到cx_Oracle对应的是3.1.0的版本，所以要先把本地CMD命令下的Python版本改成3.9.5
我是通过更改系统环境变量配置实现的，这个部分可以搜索"设置Python环境变量“，因为是人为设置，要记得pi的命令也要设置。
3.其次是寻找对应Python版本的cx_Oracle,我的python 3.9.5对应的包只有cx_oracle-8.2.1-cp39-cp39-win_amd64.whl，这个包别人说
是Oracle和Python版本都要一样，但是我的oracle 是11.2，这里写的包是8.2.1，一样可以用。所以我想最主要的是要Python的版本要和这个包一样。
然后安装
pip install cx_Oracle-8.2.1-cp39-cp39-win_amd64.whl
4.这是最后一步配置所谓的客户端，但是不需要配置环境变量。
将instantclient_11_2这个客户端的文件下载后，将后缀为.DLL的所有文件复制到Python的安装目录下，我的是C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython39
5，最后一步是代码测试，数据结果显示正常。说明这个方法是可行的。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv)
import pymssql # 引入pymssql模块
import seaborn as sns # Provides a high level interface for drawing attractive and informative statistical graphics
from matplotlib.font_manager import FontProperties
from pylab import *
import cx_Oracle
conn = cx_Oracle.connect('system/manager@172.16.199.195/ivfhis')
curs = conn.cursor()
sql = 'select * from OUTP_RCPT_MASTER ou'
curs.execute(sql)
for result in curs:
print(result)
curs.close()
conn.close()
# if __name__ == '__main__':
# conn=cx_Oracle.connect('system','manager','172.16.199.195:1521/ivfhis')
# cursor=conn.cursor()
print("连接成功！")
#
#
# cursor.close()
conn.commit()
conn.close()