索引：
索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种
结构。
在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的sql语句执行的更快。索引的作用
相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时，若要对表进行查询，
第一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足
条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统是将，大量磁盘i/o操作；第二种就是在表中建立索引，然
后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的rowid（相当于页码）快速找出表中
对应的记录。
索引是一个单独的，物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干值的集合和相应的指向表中
物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序，
数据库中使用索引的方式与您使用书籍中的索引方式很类似：它搜索索引以找到特定值，然后顺时针
找到包含该值得行。
在数据库关系图中，可以在选定表的“索引/键“属性页中创建，编辑或删除每个索引类型。当
保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。
旧称通简，备检或引得。组成的基本单位是索引款目。款目一般包括索引词，说明或注释语，出处
3项内容。所有索引款目实现有序化编排。其本质特征是只揭示内容出处或文献线索，并不直接提供
事实，资料本身。主要功能是为人们准确，迅速地获得文献资料提供线索性指导。
在数据库系统中建立索引主要有以下作用：
（1）快速取数据
（2）保证数据记录的唯一性
（3）实现表与表之间的参照完整性
（4）在使用order by，group by子句进行检索时，利用索引可以减少排序和分组时间。
索引优点：
1.大大加快数据的检索速度;
2.创建唯一性索引，保证数据库表张每一行数据的唯一性。
3.加速表和表之间的连接
4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间
索引缺点：
1.索引需要占物理空间
2.当对表中的数据进行增加，删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度
在创建索引之前，必须确定要使用哪些列以及要创建的索引类型。
索引类型
根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建四种索引：普通索引，唯一索引，主键索引和
聚集索引。
普通索引：
这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过下面几种方式创建：
创建索引，例如create index<索引名字> on tablename(列的列表）；
修改表，例如alter table tablename add index [索引名字](列的列表);
创建表的时候指定索引，例如create table tablename([...],index[索引名字](列的列表));
唯一索引：
唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值得索引。
当现有数据中存在重复的键值时，大多数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可
能防止添加将在表中的创建重复键值的新数据。例如，如果在employee表中职员的性lname上
创建了一个索引，则任何两个员工都不能同性。
创建唯一索引的几种方式：
创建索引，例如create unique index<索引的名字> on tablename(列的列表);
修改表，例如alter table tablename add unique [索引名字](列的列表);
创建标的时候指定索引，例如create table tablename([...],unique[索引的名字](列的列表));
主键索引：
数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行，该列称为表的主键。
在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引
要求主键中每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。
尽管唯一索引有助于定位信息，但为获得最佳性能结果，建议改用主键索引。
聚集索引：
在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。
如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。聚集索引通常提供更快
的数据访问速度。
注意事项
并非所有的数据库都以相同的方式使用索引。作为通用规则，只有当经常查询索引列中的数据时，才
需要在表中创建索引。索引占用磁盘空间，并且降低添加，删除和更新行的速度。在多数情况下，索引
用于数据检索的速度优势大大超过它的不足之处。但是如果应用程序非常频繁地更新数据或者磁盘空间
有限，则可能需要限制索引的数量。
可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。多列索引使您可以区分其中一列可能有相同值得行。
如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，索引也很有帮助。例如，如果经常在同一查询
中为姓和名两列设置判据，那么在这两列创建多列索引将很有意义。
确定索引的有效性：
检查查询的where和join子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以选择的对象。
对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。
考虑已在表上创建的索引数量。最好避免在单个表上有很多索引。
检查已在表上创建的索引的定义。最好避免包含共享列的重叠索引。
检查某列中唯一数据值的数量，并将该数量与表中的行数进行比较。比较的结果就是该列的可选择性，
这有助于确定是否适合建立索引，若适合，确定索引类型
Create index PersonIndex
On Person(LastName)
Mysql创建视图，索引：
数据库的三级模式两级映射：
存储文件-->基本表-->视图
内模式-->模式-->外模式
一.视图
1.什么是视图？
视图是从一个或多个表中导出来的表，是一种虚拟存在的表。
视图就像一个窗口，通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据。
这样，用户可以不用看到整个数据库中的数据，而只关心对自己有用的数据。
数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。
使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。
视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变
2.视图的作用：
（1）使操作简单化，可以对经常使用的查询定义一个视图，使用户不必为同样的查询操作指定条件
（2）增加数据的安全性，通过视图，用户只能查询和修改指定的数据。
（3）提高表的逻辑独立性，视图可以屏蔽原有表结构变化带来的影响
3.视图操作sql:
创建视图：
Create view viewName(参数列表/可以不写这样就默认和下面的select一样）as select * from 表名
例1：
（1) create table viewdemo(id int primary key,name varchar（10），score float);
（2) Create view view1 as select * from viewdemo;
（3) Create view view2(name,score) as select name,score from viewdemo;
修改视图：
Alter view viewname(column) as select columns from tableName;
Alter view view2(id,name) as select id,name from viewdemo;
二.索引
1.什么是索引
索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据库表里所有记录的引用指针。
Mysql中索引的存储类型有两种：Btree和hash，具体和表的存储引擎有关。Mysqlam和innoDB存储引擎
只支持btree索引。
2.索引的好处
适当使用索引能提升数据库查询速度
3.在创建表的时候创建索引
Create table 表名[列名称 数据类型]
[unique|fulltext][index|key][索引名称](列名称[length])[ASC|desc]
(1)普通索引index：是mysql的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值。
Create table book
(
Bookid int not null,
Bookname varchar(100) not null,
Authors varchar(100) not null,
Info varchar(500) null,
Year_publication year not null,
Index(year_publication)
);
(2)唯一索引unique：唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值
Create table book
(
Id int not null,
Name char(50) not null,
Unique index uniqueIdx(id)
);
(3)联合索引：组合索引即是在多列上创建索引。查询时，只有在查询条件中使用了这些字段（创建组合索引的
时候指定哪些列）的最左边字段是，索引才会被使用。
Create table strudent
(
Id int not null,
Name char(50) not null,
Age int not null,
Info varchar(200),
Index multidx(id,name,age)
);
(4)全文索引：mysql mysqlam存储引擎支持fulltext索引，并且类类型为char，text，varchar。并且
需要指定表的存储引擎为mysqlal。
Creaete table t4
(
Id not null,
Name varchar(50) not null,
Age int not null,
Info varchar(200),
Fulltext index fullindexname(info)
)engine=mysqlam;
在已经存在的表上创建索引：
语法：
Alter table table_name add[unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length],...)[asc|desc]
(1)普通索引 alter table book add index indexName(bookname（30））；
(2)唯一索引：alter table book add unique index UniqueIdx(bookid);
(3)组合索引：alter table t6 add fulltext index infilx(info);
使用create index 创建索引：
语法：
Create [unique|fullText] [index|key} index index_name on table_name(col_name{length],...)[asx|desc]
例：在表book的bookname字段建立名为BkNameidx的索引。
Create index BkNameIdx on book(bookname);
例：在book表的bookId字段建立唯一索引。
Create unique index UniqueIdx on book(bookId);
4.删除索引;
（1）alter table table_name drop index index_name;
（2）Drop index index_name on table_name;
5.总结：
这样我们的视图和索引就建立了，是不是建立了视图我们可以使用show table查看，是不是已经建立了索引以及是不是
有效我们也可以使用explain select * from student where name=’sss’;来查看这样就会出现一张表其中就有select_type按这里
的查询类型我们就可以知道是不是建立的索引有效。
当我们建立了表，视图，索引之后如果你想删除则要考虑这样一个问题，即和这个表有关的所有对象都删除还是只
删除这个表；
Cascade(级联）restrict（限制）以上的是由这两个来完成。
Delete table student cacade;删除所有和student表相关的对象（视图，索引，触发器）。
Delete table student strict；只删除student表。
解释：聚集索引就是逻辑顺序和物理顺序保持一致，所以只能建立一个聚集索引，但可以建立多个唯一索引等。
索引：
注：笔记部分可能参考其他作者内容的一个记录，仅为加深自己对概念的理解，这里一些可能忘记参考谁的了，所以望见谅。