题目是一个占用64B的URL，查找其是否存在在100亿个黑名单网页中。允许万分之一的判断失误率，空间限制为30GB。
布隆过滤器常用的场景是黑名单系统、垃圾邮件过滤系统、爬虫的网址判重系统，并且对失误率有一定的容忍度，但是对空间的要求比较严格。
哈希函数（散列函数）：输入域是非常大的范围，但是输出域是固定的范围，假设为S，并具有以下的性质：
- 典型的哈希函数都有无限的输入值域
- 当给哈希函数传入相同的输入值时，返回值一样
- 当给哈希函数传入不同的输入值时，返回值有可能不一样
- 最重要的性质是很多不同的输入值所得到的返回值会均匀的分布在S上
其中第4点是判断一个哈希函数优劣的关键（aaa1，aaa2，aaa3比较相似的，但是计算后分布比较大）。一些优秀的哈希函数的实现：MD5、SHA1。
布隆过滤器： 长度为m的bit类型数组，bit的状态是0或者1，有k个哈希函数，这些函数的输出域都等于或者大于m，URL经过k个哈希函数进行计算，取余后的结果在数组上将其涂黑，最后得到一个部分被涂黑的bitmap数组，检查的时候就是对这个URL进行k个哈希函数的计算，每一个值都在这个数组上进行比较，都为黑，那就是大概率是黑名单的URL，但是有及小的误差率，可以用改善哈希函数或者添加到白名单的方式进行避免。
根据样本个数n，失误率p，样本大小64B
