机器学习 损失函数(Loss/Error Function)、代价函数(Cost Function)和目标函数(Objective function)

损失函数(Loss/Error Function): 计算单个训练集的误差，例如：欧氏距离，交叉熵，对比损失，合页损失

代价函数(Cost Function): 计算整个训练集所有损失之和的平均值

至于目标函数(Objective function)，字面一些，就是有某个（最优化）目标的函数，比如最优化这个目的。没有找到定义，个人理解，目标函数是一个大类，包含损失函数、代价函数；损失函数、代价函数，属于目标函数。