前言

zookeeper作为一个分布式协调服务，可以用来进行配置管理，分布式锁，集群管理等。大多数情况下，我们都是用作分布式服务架构中的注册中心。日常开发中，zookeeper对我们来说完全是个黑盒子，但是还是需要了解其中一二的。

选举

生产环境上，为了保证稳定性，一般都是集群模式，由3个或者5个server组成集群，而集群中server有几种角色，分别为leader，follower，observer。

leader负责写和读请求，进行写操作时，会发Proposal（事务）到Server，其他的Server对该Proposal进行Vote（投票），超过半数通过，则发出Commit 消息其他server，要求将上个Proposal提交。

follower负责读请求和转发写请求到leader，参与投票。

observer负责读请求和转发写请求到leader，不参与投票。

那么leader是怎么选举出来的，以3个server集群为例，分别为A，B，C服务器，在依次启动的时候，ABC的状态都为LOOKING。

先来看看A服务器是怎样的。

1.因为是初始状态，A会给自己投票，这时事务id（ZXID）为0，假设A的服务器id为1，那么A服务器将会向BC发出自己的投票vote（1,0），然后等待BC的投票。

2.这时，A收到B的投票（2,0），A会比较ZXID，ZXID大的胜出，因为都是0，所以下一步比较服务器id，B的id较大，A更新自己投票为（2,0），再次向其他BC发出投票，此时统计投票，发现AB服务器都选择B为leader，超过半数，所以更改自己状态为FOLLOWING。

B服务器

1.B发出（2,0），然后等待AC的投票。

2.B收到A发来的投票（2,0），统计投票后得到结果，将自己状态改为LEADING。

C服务器

1.启动后发现集群中已经有leader，将自己状态改成FOLLOWING。

此时选举结束，当然还有一种情况是，B服务器宕机了，这时会进行重新选举，过程和上面差不多。

上面提到无论选举还是写的投票都要过半数通过才行，其实就是为了防止脑裂情况。试试看，假如C和AB网络通信出现问题，C把自己选举为leader，而AB则以B为leader，一个集群中存在两个leader，会造成数据一致性问题。

zookeeper提供的功能本质上相当于文件系统+监控机制，类似树的结构，由znode节点组成，节点类型分别为

PERSISTENT-持久化目录节点

客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在
PERSISTENT_SEQUENTIAL-持久化顺序编号目录节点

客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
EPHEMERAL-临时目录节点

客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除
EPHEMERAL_SEQUENTIAL-临时顺序编号目录节点

客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

另外，Watcher(事件监听器)可以允许客户端对特定节点进行监控，节点发生变化（数据改变、被删除、子目录节点增加删除）时，通知客户端。

以dubbo为例，下面是dubbo官方图

服务提供者Provider在providers节点下面新增一个临时节点，写入自己的url地址，当Provider下线或者宕机时，zookeeper会删除相应的节点。

服务消费者consumer则在consumers节点下面新增临时节点，写入自己的url地址，并且对providers节点进行监控，如果发生数据变化，重新拉取providers节点下面的数据。

实质上dobbo是利用zookeeper的临时节点和监控机制进行服务的发布和订阅。