大数据Hadoop第五周——Hadoop系统配置、启动Hadoop集群

大数据第5

1.Hadoop系统配置

1.1 环境配置

需要配置两个文件:hadoop-env.shyarn-env.sh,配置JAVA_HOME变量。

  • vi hadoop-env.sh,修改成了如下内容:

  • vi yarn-env.sh,增加了一句:export JAVA_HOME=/home/user1/jdk1.8

    1.2 配置core-site.xml

    在文件中添加如下内容:

    <property>

    <name>fs.defaultFS</name>

    <value>hdfs://master:9000</value>

    </property>

    <property>

    <name>hadoop.tmp.dir</name>

    <value>/home/user1/hadoopdata</value>

    </property>

    1.3 配置hdfs-site.xml

    在文件中添加如下内容:

    <property>

    <name>dfs.replication</name>

    <value>1</value>

    <!--设置dfs的副本数,我们设置为1,这种情况下,数据没有任何安全性-->

    </property>

    <property>

    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

    <value>master:9001</value>

    <!--设置secondnamenode的地址,我们当前设置到namenode节点上,这种设置极其不合理,但考虑到我们当前的情况-->

    </property>

    1.4 配置yarn-site.xml

    在文件中添加如下内容:

    <property>

    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

    <value>mapreduce_shuffle</value>

    </property>

    <property>

    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>

    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

    </property>

    <property>

    <name>yarn.resourcemanager.address</name>

    <value>master:8032</value>

    </property>

    <property>

    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

    <value>master:8030</value>

    </property>

    <property>

    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

    <value>master:8035</value>

    </property>

    <property>

    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

    <value>master:8033</value>

    </property>

    <property>

    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

    <value>master:8088</value>

    </property>

    1.5 配置mapred-site.xml

    先把模板文件另存为非模板文件:cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

    在文件中添加如下内容

    <property>

    <name>mapreduce.framework.name</name>

    <value>yarn</value>

    </property>

    1.6 配置slaves文件

    删除文件原内容,添加

    slave0

    slave1

       

    2.拷贝hadoop文件包到其他节点。

    scp -r hadoop-2.7 slave0:~

    scp -r hadoop-2.7 slave1:~

       

    3. 启动hadoop集群前准备

    3.1namenode上建立文件夹

    按照core-site.xml文件,建立文件夹。

    3.2格式化namenode

    hadoop namenode format

    如果显示DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Instead use the hdfs command for it.

    原来从0.21.0版本以后,hadoop 命令换成了hdfs命令,上面的命令如同下面的命令

    hdfs namenode –format

    命令执行后如果看到这句:

       

    说明格式化成功了。

    如格式化不成功,下次格式化之前,需要删除在namenode上建立的文件夹hadoopdata,然后重新建立文件夹hadoopdata

       

    4.启动Hadoop集群

    start-all.sh

    执行后,用jps检查java线程,master节点如图,slave节点如图:

    如果不成功,检查配置文件。

    测试:上传一个文件到集群 hadoop fs –put 文件名 /,然后检查:hadoop fs ls /

       

    5关闭集群

    stop-all.sh

    关闭虚拟机之前,请务必先关闭集群。

原文地址:https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/12604433.html