1、服务器中输入“hbase shell ” ，连接hbase
2、查询所有表
hbase(main):001:0>list
3、查看某表所有数据 scan '命名空间：表名'
hbase(main):001:0>scan 'db1:t1'
4、limit 指定条数
hbase(main):001:0>scan 'db1:t1' ,{LIMIT =>3}
5、通过主键查询 get '命名空间：表名' ,'rowkey'
hbase(main):001:0>get 'db1:t1' ,'rowkey001'
6、通过指定列查询
get <table>,<rowkey>,[<family:column>,....] 或 get <table>,<rowkey>,[COLUMN=><family:column>,....]
例如：查询表t1，rowkey001中的f1下的col1的值
hbase(main):001:0> get 't1','rowkey001', 'f1:col1'
或者：
hbase(main)> get 't1','rowkey001', {COLUMN=>'f1:col1'}
hbase(main)> get 'emp', '2', {COLUMN=>'personal data:name'}
7、Filter是一个非常强大的修饰词，可以设定一系列条件来进行过滤。比如我们要限制某个列的值等于26
hbase(main):001:0>scan 'member', FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:26’)"
7、删除指定行的所有元素值（deleteall <table>, <rowkey>）
hbase(main):001:0>deleteall 'db1:t1','rowkey001'
8、删除行中的某个列值（delete <table>, <rowkey>, <family:column>必须指定列名）
hbase(main):001:0>delete 'test1','rowkey001','f1:col1'
9、删除表（分两步：首先disable，然后drop）
hbase(main):001:0> disable 't1'
hbase(main):001:0> drop 't1'
10、HBase表的清空
hbase(main):001:0> truncate 't1'
11、插入数据
put 'tablename','row','colfamily:colname','value'
举例：
spark on hbase 中创建表
create table hv2_u1test (key int ,cid string ,csalary float) using org.apache.spark.sql.hbase.HBaseSourceV2 options
(hbaseTableName "table1_v2", keyCols "key", colsMapping "cid=cf1.cq1,csalary=cf1.cq2");
hbase(main)>put 'table1_v2','8','cf1:cq1','asdf8'
hbase(main)>put 'table1_v2','8','cf1:cq2',4577.08
12、退出
hbase(main)>exit
更多可参考