sys模块
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
import sys count=1 while count<10: print('ok') if count==8: sys.exit() count+=1 print('ending') #sys.exit()之后的代码不会执行，程序已经结束
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
print(sys.argv) 执行结果 ['F:\Pycharmprojects\0622\classtest.py']
import sys ret=sys.argv username=ret[ret.index('u')+1] password=ret[ret.index('p')+1] if username=='xiaobai' and password=='123': print('login')
logging模块
logging.basicConfig(level=logging.ERROR, format='%(asctime)s,%(lineno)s---%(name)s--%(message)s') logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
输出结果
2017-06-22 19:54:56,240,22---root--error message
2017-06-22 19:54:56,240,23---root--critical message
logging模块只能单一输出，只能文件或者屏幕显示其中的一种 默认情况下logging模块打印大于等于waring级别的日志，可以通过level来进行级别设置来获取不同级别的日志信息，级别：critical>error>warning>info>debug
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有： filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，
则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
logger
logger_obj=logging.getLogger() fh=logging.FileHandler('logger_file.txt') #输出到文件 ch=logging.StreamHandler() #输出到控制台 formatter=logging.Formatter('%(asctime)s,%(lineno)s---%(name)s--%(message)s') #格式设定 fh.setFormatter(formatter) #对输出到文件的数据进行格式化 ch.setFormatter(formatter) #对输出到控制台的数据进行格式化 logger_obj.setLevel(logging.DEBUG) #级别设置 logger_obj.addHandler(fh) #添加输出文件 logger_obj.addHandler(ch) #添加输出控制台 logger_obj.debug('debug') logger_obj.info('info') logger_obj.error('error') logger_obj.warning('warning') logger_obj.critical('critical') 执行结果 2017-06-22 20:14:34,899,37---root--debug 2017-06-22 20:14:34,899,38---root--info 2017-06-22 20:14:34,900,39---root--error 2017-06-22 20:14:34,900,40---root--warning 2017-06-22 20:14:34,900,41---root--critical
序列化
把对象（变量）从内存中变成可存储或者传输的过程称之为序列化。把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化。
json模块：json类型和python类型数据的对应
方法一 序列化 import json dic={'name':'xiaobai','age':22} f=open('classtest.txt','w') data=json.dumps(dic) print(data) print(type(data)) f.write(data) f.close() 反序列化 f=open('classtest.txt','r') data=f.read() dic=json.loads(data) print(dic) print(type(dic))
执行结果
{'name': 'xiaobai', 'age': 22}
<class 'dict'>
方法二 序列化 import json dic={'name':'xiaobai','age':22} f=open('classtest2.txt','w') json.dump(dic,f) f.close() 反序列化 f=open('classtest2.txt','r') dic=json.load(f) print(dic) f.close() 执行结果 {'name': 'xiaobai', 'age': 22}