### 序列化
#### 知识点
1. `json`
2. `pickle`
### `json`
用于字符串和`python` 数据类型之间的转换。
假如，我要传送一个字典出去，需要解决两个主要问题：
怎么表达这个字典成一个字符串？怎么把一个字符串，读回一个字典？
因此，我们需要一个标准化的，字符串表达方式，例如JSON，有点类似于，编码与解码。
基本接口：
```python
#1.dumps(python对象)
#通常是，字典，元祖，列表，字符串，数字
#返回的是一个，JSON字符串
#2. loads(string)
#读取一个JSON字符串，如果满足格式标准，那么就会返回出如下四种之一
#字典，列表，字符串，数字
#3. dump(obj, file)
#dumps + open + write
#例：
import json
the_dict = {
'a':123,
'b':456
}
with open('json.txt', 'w') as f:
json.dump(the_dict, f)
#4. load(file)
#loads + open + read
with open('json.txt','r') as f:
print json.load(f)
```
#### `pickle`
把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化
`pickle`实现python的bytes类型与python其他数据类型之间的转换。
```python
#1.dumps(python对象)
#通常是，字典，元祖，列表，字符串，数字
#返回的是一个，bytes字符串
#2. loads(string)
#读取一个bytes字符串，如果满足格式标准，那么就会返回出如下四种之一
#字典，列表，字符串，数字
#3. dump(obj, file)
#dumps + open + write
#例：
import pickle
the_dict = {
'a':123,
'b':456
}
with open('pickle.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(the_dict, f)
#4. load(file)
#loads + open + read
with open('pickle.txt','rb') as f:
xx = pickle.load(f)
print(xxx)
```