MYSQL:DQL-查询表中的记录

select * from 表名;

1. 语法:
  select
    字段列表
  from
    表名列表
  where
    条件列表
  group by
    分组字段
  having
    分组之后的条件
  order by
    排序
  limit
    分页限定

2. 基础查询
  1. 多个字段的查询
    select 字段名1,字段名2... from 表名;
    * 注意:
      * 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
  2. 去除重复:
    * distinct
  3. 计算列
    * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
    * ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
        * 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
        * 如果该字段为null后的替换值。
  4. 起别名:
    * as:as也可以省略

3. 条件查询
  1. where子句后跟条件
  2. 运算符
      > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
      BETWEEN...AND
      IN( 集合)
      LIKE:模糊查询
        占位符:
          _:单个任意字符
          %:多个任意字符
    * IS NULL
    * and 或 &&
    * or 或 ||
    * not 或 !

  如下: 有实现的案例
  -- 查询年龄大于20岁

    SELECT * FROM student WHERE age > 20;

    SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

  -- 查询年龄等于20岁
    SELECT * FROM student WHERE age = 20;

  -- 查询年龄不等于20岁
    SELECT * FROM student WHERE age != 20;
    SELECT * FROM student WHERE age <> 20;

  -- 查询年龄大于等于20 小于等于30

    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

  -- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
    SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
    SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

  -- 查询英语成绩为null
    SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
    SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

  -- 查询英语成绩不为null
    SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;

  -- 查询姓马的有哪些? like

      SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
  -- 查询姓名第二个字是化的人
      SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";

  -- 查询姓名是3个字的人
      SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

  -- 查询姓名中包含德的人

      SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

4.排序查询

  语法:order by 子句
    order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...

  排序方式:
    ASC:升序,默认的。
    DESC:降序。

  注意:

    如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

5.聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
  1. count:计算个数
    1. 一般选择非空的列:主键
    2. count(*)
  2. max:计算最大值
  3. min:计算最小值
  4. sum:计算和
  5. avg:计算平均值

  * 注意:聚合函数的计算,排除null值。
    解决方案:
      1. 选择不包含非空的列进行计算
      2. IFNULL函数

6. 分组查询:
  1. 语法:group by 分组字段;
  2. 注意:
    1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
    2. where 和 having 的区别?
        1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
        2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

        SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;


        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

7.分页查询
  1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
  2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
    -- 每页显示3条记录

    SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页

    SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页

    SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

  3. limit 是一个MySQL"方言"

一纸高中万里风,寒窗读破华堂空。 莫道长安花看尽,由来枝叶几相同?
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