tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()
当正确结果只有一个时，可以加速计算，比如MNIST数字识别，每张图片中仅包含一个数字，所以可以使用这个函数加速计算，并且在使用时前向传播的计算结果不需要计算softmax。
cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(
logits=y, labels=tf.argmax(y_, 1))
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()
cross_entropy = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(
logits=y, labels=y_)
使用这个函数时，前向传播的计算结果不需要计算softmax。
注意上面两个函数参数提供的方式不一样，特别是labels.