python中的DDT数据驱动

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DDT:Data Driven Testing，数据驱动，简单来说就是测试数据的参数化
在python中DDT以装饰器的形式，结合Unittest来使用，用来装饰测试类
DDT可以让你给一个测试用例传入不同的参数，每个运行一遍，就像是运行了多个测试用例一样。
ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器：
data：包含多个你想要传给测试用例的参数；
file_data:会从json或yaml中加载数据；
通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。

@data(a,b)

那么a和b各运行一次用例

@data([a,b],[c,d])

如果没有@unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行
如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递
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# 安装命令：pip install ddt

import unittest
from ddt import ddt,data,unpack

@ddt
class MyTesting(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print('this is the setUp')
    @data([1,2,3])
    def test_1(self,value):
        print(value)

    @data([3,2,1],[5,3,2],[10,4,6])
    @unpack
    def test_minus(self,a,b,expected):
        actual = int(a) - int(b)
        expected = int(expected)
        self.assertEqual(actual, expected)

    @data([2,3],[4,5])
    def test_compare(self,a,b):
        self.assertEqual(a,b)

    def tearDown(self):
        print('this is tearDown')

if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

# @data()里的数据组可以为元祖，list，字典

class MyTest(unittest.TestCase):

    @data((8, 6), (4, 0), (15, 6))
    @unpack
    def test_tuples(self, first, second):
        self.assertTrue(first > second)

    @data([30, 29], [40, 30], [5, 3])
    @unpack
    def test_list(self, first, second):
        self.assertTrue(first > second)


    @data({'first': 1, 'second': 3, 'third': 5},
          {'first': 4, 'second': 7, 'third': 8})
    @unpack
    def test_dicts(self, first, second, third):
        self.assertTrue(first < second < third)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)