XMLRPC 实现C++和C#交互

我们通常会面对这样的问题：整合不同平台或不同类库，这些类库可能来自不同的语言，甚至不同的操作系统。 如何解决这类棘手的问题呢？

一.方案介绍

 

         解决不同语言交互的方法有不少，对我了解的windows系统和.NET平台，有以下几种做法：

  • P/Invoke: 调用native cpp的方法，处在同一个内存区间，访问方便，但包装困难，可能抛出运行时异常。
  • 读写文件：通过一头读文件，一头写文件的方式实现交互。诸位别笑，本科时候我就用过这种方式解决问题。
  • 命名管道/socket： 通过字节数组的方式实现交互，命名管道是windows系统提供的功能，可提供安全快捷的程序间交互。socket不依赖于操作系统，只要给定包格式，在任何支持socket的语言平台下都能支持。但缺点也很明显，如果交互复杂，那么解析这种byte[]数组将会非常复杂而且难以维护。
  • RPC: 又称之为远程过程调用，也是我们今天的主角。

      数据即程序，RPC说白了依旧是传递数据的过程，只是过程在代码上更像函数调用。如下图：

image

      目前主流的RPC有两种： XML和JSON。 XML是曾经的主角，兼容性更好。但如今移动互联网要求数据流量要小，而XML的缺点也随之暴露出来，JSON由于节省数据（大大减少了包头和标记的开销），如今变得更受欢迎。新浪微博API，如今全部升级为JSON了。 RPC的实质是http协议，它封装了底层实现的细节，能让我们将注意力放在应用逻辑的实现，而非建立连接这样的问题。

      RPC的优点很多，其中我最喜欢的是它的容器，声明一个Array，里面可以塞任何你想要的数据，int,string,double,struct甚至另外一个array都可以。当然，不能传递抽象类或接口，毕竟不是同一内存区域。

      本文我们只介绍XML-RPC实现C++和C#两个应用程序之间的交互。JSON的C#版本Jayrock对RPC的支持，尤其是对非ASP.NET环境几乎没有，连一篇像样的文档都找不到，所以我们仅仅讨论XML-RPC。

   

二. 方案实现

               我们打算将C#作为客户端，C++作为服务器端。

   1. C++的服务器实现

               我们在VS2010中新建C++工程，将附件中的XMLRPC.LIB静态库拷入当前工程文件夹，设置当前工程为release模式。同时在C++工程设置中，添加两个lib引用： xmlrpc.lib, ws2_32.lib

之所以用release模式，是因为在debug模式下xmlrpc.lib库会出现如下的编译错误：花了很久时间都没解决,如果有大神能帮助解决这个问题,请一定留言.

1>  All outputs are up-to-date.
1>XmlRpc.lib(XmlRpcServer.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_ITERATOR_DEBUG_LEVEL': value '0' doesn't match value '2' in HelloServer.obj
1>XmlRpc.lib(XmlRpcUtil.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_ITERATOR_DEBUG_LEVEL': value '0' doesn't match value '2' in HelloServer.obj
1>XmlRpc.lib(XmlRpcServerMethod.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_ITERATOR_DEBUG_LEVEL': value '0' doesn't match value '2' in HelloServer.obj
1>XmlRpc.lib(XmlRpcValue.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_ITERATOR_DEBUG_LEVEL': value '0' doesn't match value '2' in HelloServer.obj
1>XmlRpc.lib(XmlRpcDispatch.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_ITERATOR_DEBUG_LEVEL': value '0' doesn't match value '2' in HelloServer.obj
1>XmlRpc.lib(XmlRpcServerConnection.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_ITERATOR_DEBUG_LEVEL': value '0' doesn't match value '2' in HelloServer.obj
1>XmlRpc.lib(XmlRpcSocket.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_ITERATOR_DEBUG_LEVEL': value '0' doesn't match value '2' in HelloServer.obj
1>XmlRpc.lib(XmlRpcSource.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_ITERATOR_DEBUG_LEVEL': value '0' doesn't match value '2' in HelloServer.obj

image1

再将对应的库头文件加入到项目中，完成后如下图所示：

image

现在C#程序员普遍已经忘掉了怎么编译和使用C++静态库，我也是其中之一，如果你在上面几步遇到困难，不妨查看相关资料。

接下来，我们将开始编写工作代码:

首先是添加头文件引用,一般只要引用XMLRPC.H和XMLRPCVALUE.H即可， 同时声明一个全局的XmlRpcServer 服务。（实在太不习惯C++中不new就能创建实例的语法了）

#include  "RPC/XmlRpc.h"
#include "RPC/XmlRpcValue.h"
#include <iostream>
#include <stdlib.h>

using namespace XmlRpc;

// The server
XmlRpcServer s;

添加主函数:

int main()
{
    /*if (argc != 2) {
        std::cerr << "Usage: HelloServer serverPort\n";
        return -1;
    }*/
    //int port = atoi(argv[1]);
    int port=2567;
    XmlRpc::setVerbosity(3);

    // Create the server socket on the specified port
    s.bindAndListen(port);

    // Enable introspection
    s.enableIntrospection(true);

    // Wait for requests indefinitely
    s.work(-1.0);

    return 0;
}
      设置端口,绑定端口和启动.这些都没什么好说的。值得注意的是调试等级，setVerbosity。等级越高，输出信息越详细，最高等级可输出完整的xml交互文件供调试，但会严重拖累系统速度的。在你测试功能完毕后，不妨将其设为0。

       接下来我们创建几个类，来实现服务端功能：

// A variable number of arguments are passed, all doubles, result is their sum.
class Sum : public XmlRpcServerMethod
{
public:
    Sum(XmlRpcServer* s) : XmlRpcServerMethod("Sum", s) {}

    void execute(XmlRpcValue& params, XmlRpcValue& result)
    {
        int nArgs = params.size();
        double sum = 0.0;
        for (int i=0; i<nArgs; ++i)
            sum += double(params[i]);
        result = sum;
    }
} sum(&s);

      所有功能都以继承于XmlRpcServerMethod类，同时改写其execute函数。 有点意思的是，这个XmlRPCValue数据类型，是类似C#的Dictionary，或JAVA的hashset。  你可以通过类似C#索引器（字典）的方式，添加或读取该结构中的内容。比如上面的params[i]。由于代码简单，就不多做详细解释。

      类后跟了一个实例，sum(&s)，这样就在服务器中注册了该功能。

    再创建一个类，来实现字符串操作：

// One argument is passed, result is "Hello, " + arg.
class HelloName : public XmlRpcServerMethod
{
public:
    HelloName(XmlRpcServer* s) : XmlRpcServerMethod("HelloName", s) {}

    void execute(XmlRpcValue& params, XmlRpcValue& result)
    {
        std::string resultString = "Hello, ";
        resultString += std::string(params[0]);
        result = resultString;
    }
} helloName(&s);

    也不多做解释了。

    我们再看一下，怎么存取RPC中的字典和数组，这才是精髓部分：

class StructData : public XmlRpcServerMethod
{
public:
    StructData(XmlRpcServer* s) : XmlRpcServerMethod("GetStruct", s) {}

    void execute(XmlRpcValue& params, XmlRpcValue& result)
    {
         
    XmlRpcValue A;
    A.setSize(2);

    A[0]["a"]=123;
    A[0]["b"]=456;
    A[1]["a"]=43;
    A[1]["b"]=425;
         
        result["a"]=A;
        result["b"]=123;
    }
} structData(&s);

   设置字典时，是不需要指定其size的，但若设定的是数组，则必须使用setsize方法设定其大小。字典的值也可包含另外一个XmlRpcValue 结构体。

   RPC中可以很好的处理字符串，int,double, datetime类型，但枚举类型的支持并不好，我建议直接传int.

  

  完成了这三个服务后，我们来编写C#的客户端。

    2. C# RPC客户端实现：

         新建一个C#工程，创建以下的接口类：

public interface IRPCMethod
{
  [XmlRpcMethod("HelloName")]
  string HelloName(string Name);

  [XmlRpcMethod("Sum")]
  double Sum(double a,double b);

  [XmlRpcMethod("GetStruct")]
   XmlRpcStruct GetStruct(); 
}

当然，要引用CookComputing.XmlRpc库。 使用接口类的作用是剥离RPC对系统的影响，让系统可以“透明的”调用RPC代码。值得注意的是，名称必须与C++中的名称一致，否则会出现找不到方法的异常。

    我们注册客户端服务：

var chnl = new HttpChannel(null, new XmlRpcClientFormatterSinkProvider(), null);
        ChannelServices.RegisterChannel(chnl, false);

        var svr = (IRPCMethod)Activator.GetObject(typeof(IRPCMethod), "http://localhost:2567/");
        Console.WriteLine("成功注册信道");
        string ret = svr.HelloName("haha");
        Console.WriteLine("调用helloName方法:" + ret);
        double result = svr.Sum(23, 18);
        Console.WriteLine("调用Sum方法:" + result.ToString());

        XmlRpcStruct result2 = svr.GetStruct();

   至于result2结构体，你可以通过调试来查看具体的运行结果。

   image

在服务器端，可以看到调用所花费的流量和方法名称。

三. 其他

这里我们关注一些额外的问题：

1.流量

      RPC的一种场景是本地不同程序调用，这种情况下速度很快。但在跨机器或是移动设备上，就必须考虑流量因素了。XML的“性价比”并不高：

<?xml version="1.0"?>
<methodCall>
    <methodName>echo</methodName>
    <params>
        <param><value><string>Hello Chris</string></value></param>
        <param><value><i4>123</i4></value></param>
        </params>
    </methodCall>

  实际的有用数据，仅占所有字节数的5%，甚至更少，除非是大批量的传输本文数据。如果是流量敏感，推荐使用JSON.

    2. 性能

    我们当然要关心，RPC在本机调用会有多快？和哪些因素敏感？ 笔者配置是i7 2600K,  8GB DDR, Gbps网络适配器，VS的debug模式。在执行Sum操作时，一千次耗时4.3ms。 在执行更复杂的结构体传递（大概有20个double,三个string,两个int时）， 千次耗时5.8ms。

       因此，可以得知，XML的转换和解析几乎不耗时，建立连接后，执行一次在ms量级，对数据结构复杂程度不敏感，因此，若是实时性敏感应用，建议一次性多传些数据。

  3. 兼容性

       笔者发现，RPC的兼容性并不太好，在和JAVA采用RPC交互时，就遇到了困难，”XML解析异常”。JSON的的兼容性不见得比XML更好，实际操作更是问题多多。涉及RPC的社区，普遍文档较少，例子不全，出现问题也不好排查，更没有太多跨语言的RPC实例。因此，如果你能用P/Invoke， 还是推荐用直接调用的做法。 RPC肯定还是比byte流的socket方便很多。

   四 .总结和源代码下载

       RPC将原本复杂的数据传输问题简化了，使我们从复杂的数据包结构，JAVA和C的double编码和socket传输中脱离出来，提供了更简单方便的方案。但必须看到，它并不完善，我们只能一步步的探索。 

     另外想问一句，Unity3D的RPC是何种格式？

      有任何问题，欢迎随时交流。

      源代码下载：

     https://files.cnblogs.com/buptzym/XML_RPC.rar

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原文地址：https://www.cnblogs.com/buptzym/p/2764342.html