机器学习中的生成模式和判别模式

参考网址：
http://blog.163.com/huai_jing@126/blog/static/1718619832011227757554/

常见的生成式模型

1. 判别式分析
2. 朴素贝叶斯Native Bayes
3. 混合高斯型Gaussians
4. K近邻KNN
5. 隐马尔科夫模型HMM
6. 贝叶斯网络
7. sigmoid belief networks
8. 马尔科夫随机场Markov random fields
9. 深度信念网络DBN
10. 隐含狄利克雷分布简称LDA(Latent Dirichlet allocation)
11. 多专家模型（the mixture of experts model）

常见的判别式模型

1. 线性回归linear regression
2. 逻辑回归logic regression
3. 神经网络NN
4. 支持向量机SVM
5. 高斯过程Gaussian process
6. 条件随机场CRF
7. CART(Classification and regression tree)
8. Boosting

图表比较