python数据类型

 

什么是数据类型？

计算机不能区分数字和字符的区别，需要我们去告诉他，于是就有了数据类型

数字

int（整型）

在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为2^63～2^63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

>>> a = 2**64
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> b = 2**60
>>> type(b)
<class 'int'>

bool（）

>>>bool()  # 无参数时返回False
False
>>> bool(0)  # 0是False
False
>>> bool(1)  
True
>>> bool(2)
True
>>> issubclass(bool, int)  # bool 是 int 子类
True

float (浮点型)

即小数

>>> n = 2.3
>>> type(n)
<class 'float'>

字符串（str）

定义

字符串是一个有序的字符的集合，用于存储和表示基本的文本信息，在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串！

>>> name = "Alex Li" #双引号
>>> age = "22"       #只要加引号就是字符串
>>> age2 = 22          #int
>>> 
>>> msg = '''My name is Alex, I am 22 years old!'''  #3个引号也可以
>>> 
>>> hometown = 'ShanDong'   #单引号也可以

在下面这种情况，使用单双引号

msg = "My name is Alex , I'm 22 years old!"

多行字符串必须用多引号

msg = '''
为你我受冷风吹

寂寞时候流眼泪

有人问我是与非 说是与非

可是谁又真的关心谁

若是爱已不可为

你明白说吧无所谓

不必给我安慰 何必怕我伤悲

就当我从此收起真情 谁也不给
'''
print(msg)

特性

1. 按照从左到右的顺序定义字符集合，下标从0开始顺序访问，有序

2. 

3. 可以进行切片操作

4. 不可变，字符串是不可变的，不能像列表一样修改其中某个元素，所有对字符串的修改操作其实都是相当于生成了一份新数据。

取消字符的特殊意义

字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义，如果想让引号内所有字符均取消特殊意义，在引号前面加

>>> names = 'th
th'
>>> print(names)
th
th
>>> names = r'th
th'
>>> print(names)
th
th

简单拼接

>>> name
'Alex Li'
>>> age
'22'
>>> 
>>> name + age  #相加其实就是简单拼接
'Alex Li22'
>>> 
>>> name * 10 #相乘其实就是复制自己多少次，再拼接在一起
'Alex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex Li'

注意，字符串的拼接只能是双方都是字符串，不能跟数字或其它类型拼接

>>> type(name),type(age2)
(<type 'str'>, <type 'int'>)
>>> 
>>> name
'Alex Li'
>>> age2
22
>>> name + age2
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
# 错误提示数字 和 字符 不能拼接

常用操作

def capitalize(self):

>>> name = 'aaaa'
>>> name.capitalize()
'Aaaa'
# 首字母大写

def casefold(self):

>>> c = 'Alex Li'
>>> c.casefold()
'alex li'
# 把字符串全变小写

def center(self, width, fillchar=None):

>>> c.center(50, "-")
'---------------------Alex Li----------------------'
# 居中显示，第一个数值表示宽度，第二个数值表示补充的字符

def count(self, sub, start=None, end=None):

>>> s = "welcome to apeland"  # 查找元素个数
>>> s.count('e')  # 查找'e'个数
3
>>> s.count('e',3)  # 查找e个数,从下标为3的位置开始
2
>>> s.count('e',3,-1)  # 查找e个数,从下标为3的位置开始，到下标为-1时结束
2

def endswith(self, suffix, start=None, end=None):

>> > s = "welcome to apeland"
>> > s.endswith("land")  # 判断以什么结尾
True

def find(self, sub, start=None, end=None):

>>> s = "welcome to apeland"
>>> s.find('e')  # 找e，返回下标
1
>>> s.find('e',2)  # 从索引2开始找e
6
>>> s.find('e',7,-5)  # 在7和-5之间找e
-1  # 没找到，返回-1

def index(self, sub, start=None, end=None):

>>> s = "welcome to apeland"
>>> s.index('e')  # 找e，返回下标
1
>>> s.index('e',2)  # 从2开始，找e，返回下标
6
>>> s.index('e',7,-5)  # 在7和-5之间找e
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: substring not found  
# 找不到抛出valueError异常

def format(self, *args, **kwargs):

>> > s = "Welcome {0} to Apeland,you are No.{1} user."
>> > s.format("Eva", 9999)  # 第零个元素是对应{0}，第一个元素是对应{1}
'Welcome Eva to Apeland,you are No.9999 user.'

>> > s1 = "Welcome {name} to Apeland,you are No.{user_num} user."
>> > s1.format(name="Alex", user_num=999)  # 不用0、1，直接用=连接
'Welcome Alex to Apeland,you are No.999 user.'

# 类似占位符

def isdigit(self):

>>> num = '123'
>>> num.isdigit()  # 判断是不是整数
True  #是整数返回True
>>> s = "welcome to apeland"
>>> s.isdigit()
False  # 不是整数返回False    
>>> nume = '12.1'
>>> nume.isdigit()
False  # 小数也返回False

# 需要用户输入整数时，先判断是否是整数，再把字符创强行转换成整型

def islower(self):

>>> s = "welcome to apeland"
>>> s.islower()  # 判断都是小写
True
# 都是小写返回True，不都是返回False

def isspace(self):

>>> asd = ' '
>>> asd.isspace()  # 判断是不是空格，只有空格才返回True
True

>>> asd = 'asd'
>>> asd.isspace()
False

def isupper(self):

>>> asd = 'ASD'
>>> asd.isupper()  # 判断都是大写
True  # 都是大写返回True

>>> asd = 'asd'
>>> asd.isupper()
False

def join(self, iterable):

>>> n = ['alex','jack','rain']
>>> '|'.join(n)  # 多个字符串用拼接起来，中间是“|”
'alex|jack|rain'

# 只能拼接字符串，不能拼接数字
# 其中n = set 时，拼接key

def ljust(self, width, fillchar=None):

>>> asd = 'asd'
>>> asd.ljust(10,'!')  # 从左开始数，数到 width，不够的在后面补 fillchar
'asd!!!!!!!'

def rjust(self, width, fillchar=None):

>>> asd = 'asd'
>>> asd.rjust(10,'!')  # 从右开始数，数到 width，不够的在前面补 fillchar
'!!!!!!!asd'

def lower(self):

>>> asd = 'ASD'
>>> asd.lower()  # 把所有字母变成小写
'asd'

def upper(self):

>>> asd = 'asd'
>>> asd.upper()  # 把所有字母改成大写
'ASD'

def strip(self, chars=None):

>>> asd = '   
asd	   '
>>> asd.strip()  # 去掉两边的空格和
,	等
'asd'

def lstrip(self, chars=None):

>>> asd = '   
asd	   '
>>> asd.lstrip()  # 去掉左边的空格和
,	等
'asd	   '

def rstrip(self, chars=None):

>>> asd = '   
asd	   '
>>> asd.rstrip()  # 去掉右边的空格和
,	等
'   
asd'

def replace(self, old, new, count=None):

>>> asd = 'asd 120 , zxc 120 , qwe 20'
>>> asd.replace('120','20')  # 把字符 120 替换成字符 20
'asd 20 , zxc 20 , qwe 20'
>>> asd.replace('20','120',2)  # 把字符20 替换成字符 120 ，而且替换次数不超过2
'asd 1120 , zxc 1120 , qwe 20'

def rsplit(self, sep=None, maxsplit=-1):

>>> s
'welcome to apeland'  
>>> s.rsplit(' ')  # 以" "为分隔符，从右边开始分割
# 如果是s.rsplit( ),则包含
、	
['welcome', 'to', 'apeland']
>>> s.rsplit('e')  # 以"e"为分隔符，从右边开始分割
['w', 'lcom', ' to ap', 'land']
>>> s.rsplit('e',2)  # 以"e"为分隔符，从右边开始分割，分割2次
['welcom', ' to ap', 'land']

def split(self, sep=None, maxsplit=-1):

>>> s
'welcome to apeland'
>>> s.split('e',2)  # 从左边开始以e为分隔符开始切割，切割2次，即形成3个子字符串
['w', 'lcom', ' to apeland']

def startswith(self, prefix, start=None, end=None):

>>> s
'welcome to apeland 
asd	qwer'
>>> s.startswith('st')  # 判断从 st 开始
False
>>> s.startswith('wel')  # 判断是从 wel 开始
True
>>> s.startswith('el',1)  #从 索引1 开始，判断是从 el 开始
True

def swapcase(self):

>>> asd = 'aaAAaa'
>>> asd.swapcase()  # 大小写互换
'AAaaAA'

def zfill(self, width):

>>> aaa = 'aaa'
>>> aaa.zfill(10)  # 指定宽度10，不够的用零补，补在前面
'0000000aaa'

 列表（list）

定义

[]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素

>>> na = [12,23,34,'asd']
>>> na
[12, 23, 34, 'asd']

特点

1.可存放多个值

2.按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序

3.可修改指定索引位置对应的值，可变

列表的操作

增加操作

追加　　

>>> names
['alex', 'jack']
>>> names.append("rain")  # 数据会追加到尾部
>>> names.append("eva")
>>> 
>>> names
['alex', 'jack', 'rain', 'eva']

插入

>>> names.insert(2,"黑姑娘")  # 可插入任何位置
>>> names
['alex', 'jack', '黑姑娘', 'rain', 'eva']
# 当要在最后个位置增加时，用append，因为insert会把原来位置的元素往后挤

合并

>>> n2 = ["狗蛋","绿毛"]
>>> names
['alex', 'jack', '黑姑娘', 'rain', 'eva']
>>> names.extend(n2)  # 可以把另一外列表的值合并进来，（）里面的拼接在最后
>>> names
['alex', 'jack', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '绿毛']

列表嵌套

>>> names.insert(2,[1,2,3])  # 把[1,2,3]插入到2位置
>>> names 
['alex', 'jack', [1, 2, 3], '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '绿毛']
>>> names[2][1]  # 访问到names的2位置，再在里面访问1
2

删除操作

del删

>>> names
['alex', 'jack', [1, 2, 3], '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '绿毛', '鸡头']
>>> del names[2]  # 找到下标2的位置，删除它
>>> names
['alex', 'jack', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '绿毛', '鸡头']

pop删

>>> names
['alex', 'jack', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '绿毛', '鸡头']
>>> names.pop()  # 默认删除最后一个元素并返回被删除的值
'鸡头'
>>> names
['alex', 'jack', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '绿毛']
>>> help(names.pop)
>>> names.pop(1)  # 删除指定元素
'jack'
# 删除之后返回删除的值

清空

>>> n2
['狗蛋', '绿毛', '鸡头']
>>> n2.clear()  # 清空该列表里面的元素
>>> n2
[]

修改操作

>>> names
['alex', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '绿毛']
>>> names[0] = "金角大王"  # 修改0上面的元素
>>> names[-1] = "银角大王"  # 修改-1上面的元素
>>> names
['金角大王', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '银角大王']

查操作

>>> names
['金角大王', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '银角大王', 'eva']
>>> 
>>> names.index("eva") # 返回从左开始匹配到的第一个eva的索引
3
>>> names.count("eva") # 返回eva的个数
2

切片

>>> names
['金角大王', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '银角大王', 'eva']
>>> names[1:4]  # 不包含下标4的元素
['黑姑娘', 'rain', 'eva']
>>> names[-5:-1]  # 倒着切
['rain', 'eva', '狗蛋', '银角大王']

>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[0:7:2]  # 设置步长为2
[0, 2, 4, 6]

列表反转

>>> a[::-1]  # 通过把步长设置成负值，可达到列表返转的效果
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] 
>>> a[::-2]
[9, 7, 5, 3, 1]

# 同样，在字符串里面也适用
>>> asd = 'asdfghjkl'
>>> asd[ : :-1]
'lkjhgfdsa'

排序

>>> a = [83,4,2,4,6,19,33,21]
>>> a.sort()  # 排序
>>> a
[2, 4, 4, 6, 19, 21, 33, 83]

>>> names=['金角大王', 'rain', '@', '黑姑娘', '狗蛋', "4","#",'银角大王', 'eva']
>>> names.sort()  # 字符根据ASCII排序
>>> names
['#', '4', '@', 'eva', 'rain', '狗蛋', '金角大王', '银角大王', '黑姑娘']

反转

>>> names
['#', '4', '@', 'eva', 'rain', '狗蛋', '金角大王', '银角大王', '黑姑娘']
>>> names.reverse()  # 反转
>>> names
['黑姑娘', '银角大王', '金角大王', '狗蛋', 'rain', 'eva', '@', '4', '#']

循环列表

>>> for i in names:  
...     print(i)
... 
黑姑娘
银角大王
金角大王
狗蛋
rain
eva
@
4
#

 元组

定义

()内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素

特点

　　1.可存放多个值

　　2.不可变

　　3._按照从左到右的顺序定义元组元素，下标从0开始顺序访问，有序

创建

ages = (11, 22, 33, 44, 55)
#或
ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

常用操作

#索引
>>> ages = (11, 22, 33, 44, 55)
>>> ages[0]
11
>>> ages[3]
44
>>> ages[-1]
55
#切片:同list　　
#循环
>>> for age in ages:
    print(age)
11
22
33
44
55
#长度
>>> len(ages)
5
#包含
>>> 11 in ages
True
>>> 66 in ages
False
>>> 11 not in ages
False

注意

元组本身不可变，如果元组中还包含其他可变元素，这些可变元素可以改变

>>> data 
(99, 88, 77, ['Alex', 'Jack'], 33)
>>> data[3][0] = '金角大王'
>>> data
(99, 88, 77, ['金角大王', 'Jack'], 33)

字典（dict）

定义

｛key1:value1,key2:value2｝

1、键与值用冒号“：”分开；
2、项与项用逗号“，”分开；

info = {
    "name":"小猿圈",
    "mission": "帮一千万极客高效学编程",
    "website": "http://apeland.com"
}

特性

1. key-value结构

2. key必须为不可变数据类型、必须唯一

3. 可存放任意多个value、可修改、可以不唯一

4. 无序

5. 查询速度快，且不受dict的大小影响，至于为何快？我们学完hash再解释。创建操作

创建操作

>>>person = {"name": "alex", 'age': 20} 
# 或
>>>person = dict(name='seven', age=20)
# 或
>>>person = dict({"name": "egon", 'age': 20})
# 或
>>> {}.fromkeys([1,2,3,4,5,6,7,8],100)
{1: 100, 2: 100, 3: 100, 4: 100, 5: 100, 6: 100, 7: 100, 8: 100}

增加操作

names["佩奇"] = [26, "讲师", 40000]


names.setdefault("oldboy",[50,"boss",100000])  
# 当已经有了value不添加，并返回已有的值

删除操作

names.pop("alex") # 删除指定key
names.popitem()   # 随便删除1个key
del names["oldboy"] # 删除指定key,同pop方法
names.clear()     # 清空dict

修改操作

dic['key'] = 'new_value'  
# 如果key在字典中存在，'new_value'将会替代原来的value值；
>>> aaa = {1:1,2:2}
>>> aaa[1] = 'asd'
>>> aaa
{1: 'asd', 2: 2}

dic.update(dic2)  # 将字典dic2的键值对添加到字典dic中
>>> aa = {3:3}
>>> aaa.update(aa)
>>> aaa
{1: 'asd', 2: 2, 3: 3}

查操作

dic['key']  # 返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则报错；
>>> aaa[1]
'asd'

dic.get(key, default = None)  
# 返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则返回default的值（默认为None）

'key' in dic  # 若存在则返回True，没有则返回False

dic.keys()   # 返回一个包含字典所有KEY的列表；

dic.values()  # 返回一个包含字典所有value的列表；

dic.items()  # 返回一个包含所有（键，值）元组的列表；

循环

1、for k in dic.keys()  # 输出key
2、for k,v in dic.items()  # 输出value
3、for k in dic   # 推荐用这种，效率速度最快
info = {
    "name":"小猿圈",
    "mission": "帮一千万极客高效学编程",
    "website": "http://apeland.com"
}
for k in info:
    print(k,info[k])
输出
name 小猿圈
mission 帮一千万极客高效学编程
website http://apeland.com

求长度

>>> aaa
{1: 'asd', 2: 2, 3: 3}
>>> len(aaa)  # 求长度，有几组key-value
3

集合

定义

{}内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素

特性

1. 里面的元素不可变，代表你不能存一个list、dict 在集合里，字符串、数字、元组等不可变类型可以存

2. 天生去重，在集合里没办法存重复的元素

3. 无序，不像列表一样通过索引来标记在列表中的位置 ，元素是无序的，集合中的元素没有先后之分，如集合{3,4,5}和{3,5,4}算作同一个集合

创建集合

>>> a = {1,2,3,4,2,'alex',3,'rain','alex'}
>>> a
{1, 2, 3, 4, 'alex', 'rain'}

帮列表去重

>>> b
[1, 2, 3, 4, 2, 'alex', 3, 'rain', 'alex']
>>> set(b)
{1, 2, 3, 4, 'alex', 'rain'}
>>> 
>>> b = list(set(b)) #一句代码搞定
>>> b
[1, 2, 3, 4, 'alex', 'rain']

增删查

>>> a
{1, 2, 3, 4, 'alex', 'rain'}
#新增
>>> a.add('黑姑娘')  

>>> a
{2, 3, '黑姑娘', 'alex', 'rain'}
#删除discard
>>> a.discard('rain')    # 删除一个存在的值
>>> a.discard('rain2')   # 如果这个值不存在，do nothing.

>>> a
{2, 3, '黑姑娘', 'alex'}
>>> 
#随机删除,少用，或特定场景用
>>> a.pop() #删除并返回
1

#删除remove
>>> a.remove(4)

#查
>>> a
{2, 3, '黑姑娘', 'alex', 'rain'}
>>> 'alex' in a
True

关系运算

s_1024 = {"佩奇","老男孩","海峰","马JJ","老村长","黑姑娘","Alex"}
s_pornhub = {"Alex","Egon","Rain","马JJ","Nick","Jack"}
print(s_1024 & s_pornhub)  # 交集, elements in both set
print(s_1024 | s_pornhub)  # 并集 or 合集
print(s_1024 - s_pornhub)  # 差集 , only in 1024
print(s_pornhub - s_1024)  # 差集,  only in pornhub
print(s_1024 ^ s_pornhub)  # 对称差集, 把脚踩2只船的人T出去

print(s_1024.isdisjoint(s_pornhub))     
# 判断2个集合是不是不相交，返回True or False

print(s_1024.issubset(s_pornhub))       
# 判断s_1024是不是s_pornhub的子集，返回True or False

print(s_1024.issuperset(s_pornhub))     
# 判断s_1024是不是s_pornhub的父集，返回True or False