机器语言的发展简述
1.机器语言
计算机是基于电工作的，及其语言是站在计算机的角度，说计算机能听懂/理解的语言，而计算机能理解的就是二进制，机器语言是二进制直接编程的，意味着机器语言直接操作硬件的，，是属于低级语言。
2.汇编语言
汇编语言仅仅 是用一个英文标签代表一组二进制指令，毫无疑问，会比机器语言是一种进步，但是直接操作硬件，还是属于比较低级的语言。
3.高级语言
高级语言是站在人的角度，用人类的字符去编写程序，人类的字符是向操作系统发出指令，而非直接操作硬件， 高级语言与操作系统直接打交道，所以开发者 不需要考虑硬件的细节，因此开发效率大大提高，正因为如此，高级语言离硬件比较远，更贴近人类语言，人类可以就理解，而计算机需要翻译才可以理解，所以执行效率低于机器语言 。
分为：编译型 和 解释型
编译型（如C语言）
类似谷歌翻译 把程序所有代码编译成计算机能识别的二进制指令，之后操作系统会拿着编译好的二进制指令直接操作硬件。
优点：编译一次 可以直接拿着结果重复运行，无需再次翻译，执行效率高于翻译型。
缺点：只能对某一平台使用，不能跨平台使用。
翻译型（如python）
需要一个解释器，解释器会读取代码，一边翻译，一边执行。
优点：代码运行依赖解释器，不同平台有不同版本的解释器，因此可以跨平台使用。
缺点：每行执行都要翻译，执行效率低于编译型。
以上做个对比
开发效率：机器语言 <汇编语言<（编译型<解释型）
执行效率：机器语言>汇编语言>（编译型>解释型）
学习难度：机器语言>汇编语言>编译型>解释型
跨平台 ： 解释型>编译型
2.python解释器
IT行业的定律：一定不要闲下载最新版本。
python的版本： 2.0 3.0版本
3.python执行代码的两种方式：
1.交互性：有来有往
2.命令行执行：
python约定俗成的后缀名定义为.py 就是一个单纯的 文件名
5.IDE工具 pycharm
专门用来写Python 代码
优点：提高开发效率
缺点：比较占用内存资源
6.注释：
单行注释 #
多行注释：用三引号
'''
'''
" " "
" " "
注释的快捷键是：CTRL +?
7. 变量
1、 变：事物的状态是可以变化的
量：描述事物的状态
a=1
2、变量的 3个特征：
值：value
变量的类型：type
变量的内存地址：id
3、变量名的命名规范
1.只能由字母 数字 下划线组成
2.坚决不能用中文
3、区分一下大小写
4、不能以数字开头
5、尽量不要以下划线开头，因为下划线开头 有特殊的含义
4.变量的命名风格：
1、驼峰体
UserAge = 18
print（UserAge）
英文的首字母都是大写
2、下划线
user_age = 18
print(user_age)
这种比较常用
python 中没有常量
NAME = "SEAN"
AGE = 21
python 程序员约定俗成 讲字母全部大写的的变量就常量
小整数池
python实现int的时候有个小整数池的概念，为了避免创建相同的值而重复申请内存空间而带来的效率的问题。python解释器启动的创建的小整数池，范围在[-5,256] 该范围内的小整数被全局范围内的解释器使用，id相同 永远不会被垃圾回收机制收回。
垃圾回收机制
a = 10
a = 11
方式
1.引用计数 当内存中的值引用为0时，垃圾回收机制就会自动清除；
2.标记-清除 当应用程序将内存撑满时，会自动停止，清除垃圾；
3.分代回收