1、什么悲观锁？

顾名思义，悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;

特点：可以完全保证数据的独占性和正确性，因为每次请求都会先对数据进行加锁，然后进行数据操作，最后再解锁，而加锁释放锁的过程会造成消耗，所以性能不高;

手动加悲观锁：读锁LOCK tables test_db read释放锁UNLOCK TABLES;

写锁：LOCK tables test_db WRITE释放锁UNLOCK TABLES;

3、什么是乐观锁？

乐观锁是对于数据冲突保持一种乐观态度，操作数据时不会对操作的数据进行加锁（这使得多个任务可以并行的对数据进行操作），只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突(一般实现方式是通过加版本号然后进行版本号的对比方式实现);

特点：乐观锁是一种并发类型的锁，其本身不对数据进行加锁通而是通过业务实现锁的功能，不对数据进行加锁就意味着允许多个请求同时访问数据，同时也省掉了对数据加锁和解锁的过程，这种方式因为节省了悲观锁加锁的操作，所以可以一定程度的的提高操作的性能，不过在并发非常高的情况下，会导致大量的请求冲突，冲突导致大部分操作无功而返而浪费资源，所以在高并发的场景下，乐观锁的性能却反而不如悲观锁。

乐观锁实现形式：

表A 字段

现在有两个请求同时操作表A

操作1先查询出需要检索的数据为：

操作2也查询出需要检索的数据为：

操作1把Name字段数据修改成lisi 比操作2先提交;

此时提交操作1会把之前查询到的version与现在的数据的version进行比较，版本相同则可以提交，版本不同则视为数据过期：

SQL语句:update A set Name=lisi,version=version+1 where ID=#{id} and version=#{version}

此时数据库变成了如下

那么最后操作2修改了数据来提交的时候是以操作1同样的方式，当然最后肯定不能提交成功，因为他手里的版本号和现在数据库里的版本号不匹配；

最后盗图一张来解释

参考网址：https://www.cnblogs.com/frankyou/p/4667110.html

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什么是悲观锁和乐观锁？

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

悲观锁

格式 SELECT…FOR UPDATE

例：select * from account where name="Erica" for update

这条 sql 语句锁定了 account 表中所有符合检索条件（ name=“Erica” ）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。

格式 SELECT…FOR UPDATE NOWAIT

该关键字的含义是“不用等待，立即返回”，如果当前请求的资源被其他会话锁定时，会发生阻塞，nowait可以避免这一阻塞。

MySQL中用悲观锁务必须确定走了索引，而不是全表扫描，否则将会将整个数据表锁住。

现在互联网高并发的架构中，受到fail-fast思路的影响，悲观锁已经非常少见了。

乐观锁

乐观锁，大多是基于数据版本（ Version ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。

读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。

要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。set autocommit=0;

使用START TRANSACTION，自动提交将保持禁用状态，直到你使用COMMIT或ROLLBACK结束事务。自动提交模式然后恢复到之前的状态（如果start transaction 前 autocommit = 1，则完成本次事务后 autocommit 还是 1。如果 start transaction 前 autocommit = 0，则完成本次事务后 autocommit 还是 0）

通过减小锁的粒度，可以提高系统的吞吐量；如以下实现逻辑，只要库存>1，事务就可以成功更新库存数量；如果采用传统的 version 在高并发的情况下可能会导致大量的并发事务更新失败。

// 仍挑选以库存数作为乐观锁
//step1: 查询出商品信息
select (inventory) from items where id=100;
//step2: 根据商品信息生成订单
insert into orders(id,item_id) values(null,100);
//step3: 修改商品的库存
update items set inventory=inventory-1 where id=100 and inventory > 1;

总结：

两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。