并发编程中关于死锁,递归锁,信号量的理解

并发编程中关于死锁,递归锁,信号量的理解

1.死锁****

​ 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁

​ 产生死锁的情况:1.对一把互斥锁加锁多次

​ 2.一个共享资源 要访问必须同时具备多把锁,但是这些锁被不同线程或进程所持有 , 就会导致相互等待对方释放 从而程序就卡死了

from threading import Thread,Lock
import time
mutexA=Lock()
mutexB=Lock()

class MyThread(Thread):
    def run(self):
        self.func1()
        self.func2()
    def func1(self):
        mutexA.acquire()
        print('33[41m%s 拿到A锁33[0m' %self.name)

        mutexB.acquire()
        print('33[42m%s 拿到B锁33[0m' %self.name)
        mutexB.release()

        mutexA.release()

    def func2(self):
        mutexB.acquire()
        print('33[43m%s 拿到B锁33[0m' %self.name)
        time.sleep(2)

        mutexA.acquire()
        print('33[44m%s 拿到A锁33[0m' %self.name)
        mutexA.release()

        mutexB.release()

if __name__ == '__main__':
    
    #同时开启10个线程
    for i in range(10):
        t=MyThread()
        t.start()


#Thread-1 拿到A锁
#Thread-1 拿到B锁
#Thread-1 拿到B锁(线程1执行完b上锁以后,睡眠2s后,但此时线程2率先抢到a锁,所以等进程2的a锁解开后,才能运行进程1中的fun2的a锁运行,但此时进程2中需要b锁,但进程1中的b锁并未解开,所以产生死锁)
#Thread-2 拿到A锁

2.递归锁

​ 特点:1.多线程之间都有互斥的效果,不同在于,同一个线程可以对同一个锁进行多次acquire

​ 2.同一个线程必须保证加锁和解锁次数相同,其他线程才能够抢到这把锁

3.信号量

​ 可以限制同时并发执行公共代码的线程数量,如果限制数量为1,则与普通互斥锁没有区别

from threading import Semaphore,current_thread,Thread
import time

s = Semaphore(2)#同一时间最大并发2个

def task():
    s.acquire()
    time.sleep(1)
    print(current_thread().name)
    s.release()
    
for i in range(10):
    Thread(target=task).start()
    
 # 注意:信号量不是用来解决安全问题的  而是用于限制最大的并发量
原文地址:https://www.cnblogs.com/bruce123/p/11184412.html