性能学习

 TPS的计算：

1. 一般情况下采用二八原则去计算，80%的交易发生在20%的时间去处理；如：一天10000笔，TPS = （10000* 80%=8000笔）/（24*60*60*20%）
2. 10000笔交易，上午2小时，下午2个小时，TPS = 10000*/4*60*60

ART：

• 一般是根据项目的情况，具体项目具体分析

^压测：

压测方式：全链路压测（搭一套环境来压测），压测线上，在晚上几乎没有人使用时进行压测

准备：

• 和相关模块负责人沟通下，如：有没限流，如有，告知先不要限流

数据库数量：

1. 业务数据，保证业务的正常运行
2. 数据库的数据量的大小是不是会影响测试结果的性能表现情况？——会影响到查询的速率
3. 哪一些表需要铺底数据？怎么确认？-->需要根据交易，查看交易涉及数据库哪一些表；
4. 造多少数据？--->(1) 先了解下当前生产环境下有多少数据;（1）做几年的增量数据；(3)生产上每天交易的发生量是多少；（4）计算数据库你需要造多少数据；(5)生产环境数据库量做增长计算，如：生产环境有50万数据，每年增量20%，做一个5年预期，现在压测环境需要多少数据量？

50*(1+0.2)*(1+0.2)*(1+0.2)*(1+0.2)
每天有1万笔的交易，这个交易执行一次，入库在此表插入一条数据，计算1年的业务量？

1.  建立连接
2. 发送报文
3. 接收报文
4. 解析返回

学习链接： https://mp.weixin.qq.com/s/FpOU6OKJLRQAL3dYl5n1sw