python的稀疏矩阵计算

尽量避免稀疏矩阵， 加快计算。 比如计算稀疏矩阵S的F范数 a = norm(S, 'fro')， 方法1效率比方法2高很多。

  • 方法 1
import numpy as np

a = np.linalg.norm(S.data, 2)
  • 方法 2
import scipy as sp

a = sp.sparse.linalg.norm(S, 'fro')
--- 她说， 她是仙，她不是神
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原文地址：https://www.cnblogs.com/bregman/p/5439238.html