少量标签下的模型 初期的业务, 通常标签不够多,特别是大额欺诈等,获取Y标签的代价很高。 因此标签少的问题非常有实际价值。 方案: 半监督学习 迁移学习 在考虑的方法 其他新算法, 如下 论文: WGAN + 半监督学习 Improving the Improved Training of Wasserstein GANs: A Consistency Term and Its Dual Effect http://www.marzyehghassemi.com/wp-content/uploads/2018/01/semi-supervised-CWR-GAN_Ghassemi.pdf