一、协程
1.协程介绍
协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程。
协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此:
协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置。线程和进程的操作是由程序触发系统接口,最后的执行者是系统;协程的操作执行者则是用户自身程序。
简单定义:
- 寄存在线程中,单线程下可以实现多并发效果
- 修改共享数据不需加锁
- 用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈
- 一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程
协程的优点:
- 无需线程上下文切换的开销
- 无需原子操作锁定及同步的开销:"原子操作(atomic operation)是不需要synchronized",所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程)。原子操作可以是一个步骤,也可以是多个操作步骤,但是其顺序是不可以被打乱,或者切割掉只执行部分。视作整体是原子性的核心。
- 方便切换控制流,简化编程模型
- 高并发+高扩展性+低成本:一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理。
缺点:
- 无法利用多核资源:协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要,除非是cpu密集型应用。
- 进行阻塞(Blocking)操作(如IO时)会阻塞掉整个程序
协程的适用场景:当程序中存在大量不需要CPU的操作时(也就是平时所说的IO密集型程序),适用于协程。
yield实现的简单协程:
1 import time 2 3 def consumer(name): 4 print("--->starting eating baozi...") 5 while True: 6 new_baozi = yield 7 print("[%s] is eating baozi %s" % (name, new_baozi)) 8 time.sleep(1) 9 10 def producer(): 11 r = con.__next__() 12 r = con2.__next__() 13 n = 0 14 while n < 5: 15 n += 1 16 con.send(n) 17 con2.send(n) 18 print("