Windows 下部署 hadoop spark环境

一、先在本地安装jdk

我这里安装的jdk1.8,具体的安装过程这里不作赘述

二、部署安装maven

下载maven安装包，并解压

设置环境变量，MAVEN_HOME=D:SoftWareMavenapache-maven-3.6.1

在path路径添加;%MAVEN_HOME%in

打开本地终端验证

三、安装hadoop

先下载hadoop压缩包下载地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.0/

下载后解压到本地

配置环境变量

计算机 –>属性 –>高级系统设置 –>高级选项卡 –>环境变量 –> 单击新建HADOOP_HOME

HADOOP_HOME=D:SoftWarehadoop-2.6.0

Path环境变量下配置【%HADOOP_HOME%in;】变量

打开终端验证一下hadoop是否安装成功

给hadoop添加插件，添加到hadoop/bin目录下

修改hadoop的配置文件，配置文件在路径D:SoftWarehadoop-2.6.0etchadoop下

修改core-site.xml

<configuration>
   <!--指定namenode的地址-->
  <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
  
     <!--用来指定hadoop产生临时文件的目录-->
  <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/D:/SoftWare/hadoop-2.6.0/tmp/</value>
  </property>
   
      <!--用于设置检查点备份日志的最长时间-->
  <property>
        <name>fs.checkpoint.period</name>
        <value>3600</value>
  </property>
</configuration>

修改hdfs-site.xml

<configuration>
    <!--指定hdfs保存数据的副本数-->
  <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
  </property>
  
    <!--指定hdfs中namenode的存储位置-->
  <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/D:/SoftWare/hadoop-2.6.0/tmp/dfs/namenode</value>
  </property>
  
    <!--指定hdfs中datanode的存储位置-->
  <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/D:/SoftWare/hadoop-2.6.0/tmp/dfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

修改mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

修改yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

    <!--nodemanager获取数据的方式是shuffle-->
      <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
      </property>

       <property>
            <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
            <value>localhost</value>
      </property>
    
      <property>
            <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
            <value>true</value>
      </property>
</configuration>