函数
g(t)和h(t) 分别是 输入信号和衰减信号
y(t) = g(t) * h(t) 这里*是卷积的意思，不是乘积
是时间t的时候，最终的信号是 所有历史输入信号， 乘以对应的 衰减系数， 然后加和得到
t时间的输入信号是g(t) 是没有衰减的，乘以的系数就是h(0)
t-1时间的输入信号g(t-1) 乘以的系数就是h(1)
t-2时间的输入信号g(t-2) 乘以的系数就是h(2)
以此类推
加权求和
总的y(t) = g(t)h(0) + g(t-1)h(1) + g(t-2)h(2) + ..... + g(t-τ)h(τ) + ....
连续函数对应用积分来计算
图像的卷积 就是用一个像素点的周围像素点值 加权求和 覆盖当前的像素点， 以达到 图像平滑的效果，减少毛刺
卷积和傅立叶(Fourier)变换也是有关系，待研究
卷积也和 滤波 有关， 只让特定频率的 波通过，待研究