总之协程与异步IO，
协程coroutine
协程的形式类似函数，但是又有区别
协程内部，可以在任意地方交出当前线程执行控制权，交由别的协程来在这个线程继续执行
等别的协程执行结束，当前协程又可以继续执行，
协程间可以传递数据，类似python的yield语法，它既可以接收参数，又可以输出数据
协程之间通过用户态的调用，完成类似的并发
协程与函数区别：
和函数调用的一大区别，比如函数A内部调用函数B，那么A是要等B执行完之后，才能继续执行的，他们之间通过栈来控制的
协程不是这样，协程A内部调用协程B，B内部可能也是执行到某一步，又交出控制权，这时A继续执行
协程与异步IO的关系：
程序执行过程中，一部分是使用cpu进行计算，另一部分，就是通过系统调用，进行IO传输，
同步IO，是要主动地等待系统将数据传输给程序，这时候线程是阻塞的
而CPU资源处于闲置状态，资源的一种浪费
这时候一种办法就是多线程或者多进程，不同的线程，有的做IO操作，有的做CPU操作
但是线程多了之后，线程切换成本较高
另一种办法，就是使用在一个线程内部，使用异步IO
做IO操作的时候，绑定一个callback函数，
线程本身不用等在这个IO操作完成，就可以做别的事情了
系统内核将数据准备好之后，直接调用callback函数，就把该做的事做了
一般使用callback来做异步IO代码的问题是，会让代码显得比较碎
和协程结合的话，可以让代码非常的友好
一个协程内部，遇到IO操作，就提交一个异步操作，
然后将控制权交给别的协程，
异步操作完成之后，当前协程可以继续执行
python 3.4中提供了asyncio库
里面有coroutine和eventloop框架
多个coroutine放在eventloop中循环执行
在一个coroutine函数中，通过调用yield from +一个coroutine 来完成异步的调用
来完成异步操作，执行这步之后，eventloop会执行下一个coroutine
而，一个coroutine 执行完之后，会返回一个数据
这样 就完成了 一个线程并发执行
python3.5之后，一些命令更简单了
asyncio可以实现单线程并发IO操作。如果仅用在客户端，发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端，例如Web服务器，由于HTTP连接就是IO操作，因此可以用单线程+coroutine实现多用户的高并发支持。
asyncio实现了TCP、UDP、SSL等协议，aiohttp则是基于asyncio实现的HTTP框架。