python map、reduce、filter用法

map

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射

map(function, iterable, ...)
参数：
　　function:函数
　　iterable:一个或多个序列

list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])) #[1, 4, 9, 16, 25]
list(map(lambda x,y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5],[2,3,4,5,6])) #[3, 5, 7, 9, 11] 

 reduce

reduce(function, iterable[, initializer])
参数：
　　function：函数，有两个参数
　　iterable ：可迭代对象
　　initializer ：可选，初始参数

#!/usr/bin/python
from functools import reduce
def add(x, y) :            # 两数相加
    return x + y
sum1 = reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和：1+2+3+4+5
sum2 = reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
print(sum1) #15
print(sum2) #15

filter

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换，该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

filter(function, iterable)
参数:
　　function ：判断函数。
　　iterable ：可迭代对象。

>>> filter(lambda x:x%2==0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
[2, 4, 6, 8, 10]