python的发展背景
Python的作者，Guido von Rossum（吉多·范·罗苏姆，中国Python程序员都叫他 龟叔），荷兰人。1982年，龟叔从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。用他的话说，虽然拥有数学和计算机双料资质，他总趋向于做计算机相关的工作，并热衷于做任何和编程相关的事情。
在那个时候，龟叔接触并使用过诸如汇编语言、C等编程语言。这些语言的基本设计原则都是让机器能更快运行。在80年代，虽然IBM和苹果已经掀起了个人电脑浪潮，但这些个人电脑的配置很低，一个大的数组就能占满内存。所有的编译器的核心是做优化，以便让程序能够运行。
python发展背景续
这种编程方式让龟叔感到苦恼。龟叔知道如何用C语言写出一个功能，但整个编写过程需要耗费大量的时间，即使他已经准确的知道了如何实现。他的另一个选择是shell。Bourne Shell作为UNIX系统的解释器已经长期存在。UNIX的管理员们常常用shell去写一些简单的脚本，以进行一些系统维护的工作，比如定期备份、文件系统管理等等。shell可以像胶水一样，将UNIX下的许多功能连接在一起。许多C语言下上百行的程序，在shell下只用几行就可以完成。然而，shell的本质是调用命令。它并不是一个真正的语言。比如说，shell没有数值型的数据类型，加法运算都很复杂。总之，shell不能全面的调动计算机的功能。
龟叔希望有一种语言，这种语言能够像C语言那样，能够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样，可以轻松的编程。ABC语言让龟叔看到希望。ABC是由荷兰的数学和计算机研究所开发的。龟叔在该研究所工作，并参与到ABC语言的开发。ABC语言以教学为目的。与当时的大部分语言不同，ABC语言的目标是“让用户感觉更好”。ABC语言希望让语言变得容易阅读，容易使用，容易记忆，容易学习，并以此来激发人们学习编程的兴趣。
python发展背景续
1989年，为了打发圣诞节假期，龟叔开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自龟叔所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus（巨蟒剧团的飞行的马戏团）。 他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。龟叔作为一个语言设计爱好者，已经有过设计语言的尝试。这一次，也不过是一次纯粹的即兴行为。
python语言诞生记
1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了 ：类，函数，异常处理，包含表和字典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
Python语法很多来自C，但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议，比如强制缩进。 但这些语法规定让Python容易读。另一方面，Python聪明的选择服从一些惯例，特别是C语言的惯例，比如回归等号赋值等。龟叔认为，如果“常识”上确立的东西，没有必要过度纠结。
Python从一开始就特别在意可拓展性。Python可以在多个层次上拓展。从高层上，你可以直接引入. py文件。在底层，你可以引用C语言的库。Python程序员可以快速的使用Python写. py文件作为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时，Python程序员可以深入底层，写C程序，编译为.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用钢构建房一样，先规定好大的框架。而程序员可以在此框架下相当自由的拓展或更改。
python诞生记续
最初的Python完全由龟叔本人开发。Python得到龟叔同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见，并参与到Python的改进。龟叔和一些同事构成Python的核心团队。他们将自己大部分的业余时间用于改进 Python。随后，Python拓 展到研究所之外。Python将许多机器层面上的细节隐藏，交给编译器处理，并凸显出逻辑层面的编程思考。Python程 序员可以花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节。这一特征吸引了广大的程序员。Python开始流行。
计算机硬件越来越强大，Python又容易使用，所以许多人开始转向Python。龟叔维护了一个mail list，Python用户就通过邮件进行交流。Python用户来自许多领域，有不同的背景，对Python也有不同的需求。Python相当的开放又容易拓展，所以当用户不满足于现有功能，很容易对Python进行拓展或改造。随后这些用户将改动发给龟叔，并由龟叔决定是否将新的特征加入到Python或者标准库中。如果代码能被纳入Python自身或者标准库，这将极大的荣誉。由于龟叔至高无上的决定权，他因此被称为“仁慈的独裁者”。
Python以及其标准库的功能强大。这些是整个社区的贡献。Python的开发者来自不同领域，他们将不同领域的优点带给Python。比如Python标准库中的正则表达是参考Perl，而lambda, map, filter, reduce等函数参考了Lisp。Python本身的一些功能以及大部分的标准库来自于社区。Python的社 区不断扩大，进而拥有了自己的网站以及基金。从Python 2.0开始，Python也从mail list的开发方式，转为完全开源的开发方式。社区气氛已经形成，工作被整个社区分担，于此同时，Python也获得了更加高速的发展。
到今天，Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码，支持多种编程范式，采用动态类型，自动进行内存回收。Python支持解释运行，并能调用C库进行拓展。Python有强大的标准库。由于标准库的体系已经稳定，所以Python的生态系统开始拓展到第三方包。这些包，如Django、Flask、numpy、matplotlib、PIL，将Python升级成了物种丰富的‘热带雨林’。
Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。Python在TIOBE（开发语言排行榜）排行榜中排行第4位，它是Google的第三大开发语言，豆瓣的服务器语言。Google、Tencent、Facebook都在内部大量地使用Python。（商业活动的推动）
在Python的开发过程中，社区起到了重要的作用。龟叔自认为自己不是全能型的程序员，所以他只负责制订框架。如果问题太复杂，他会选择绕过去，也就是cut the corner。这些问题最终由社区中的其他人解决。社区中的人才是异常丰富的，就连创建网站，筹集基金这样与开发稍远的事情，也有人乐意于处理。如今的项目开发越来越复杂，越来越庞大，合作以及开放的心态成为python语言最终成功的关键。
python常识
Python的作者是Guido van Rossum（龟叔） Python正式诞生于1991年 Python的解释器如今有多个语言实现，我们常用的是CPython（官方版本的C语言实现），其他还有Jython（可以运行在Java平台）等
Python目前有两个版本，Python2.x和Python3.x，最新版分别为2.7.13和3.7.0 Life is shot, you need Python. 人生苦短，我用Python。
python的有点和缺点
优点： 规范的代码，简单，易学，高层语言，跨平台（可移植性强），支持面向对象编程，丰富的库等优点。 提高开发效率：（假设开发某一功能模块） C -- 1000行代码 java -- 100行代码 python -- 20行代码
缺点： Python语言非常完善，没有明显的短板和缺点，唯一的缺点就是执行效率慢，这个是解释型语言所通有的，同时这个缺点也将被计算机越来越强大的性能所弥补。
编程语言 主要是随着计算机软硬件系统的发展以及互联网的发展而快速兴起并发展壮大的。
互联网发展：
-- 互联网时代（网吧，电脑）
-- 移动互联网时代（智能手机，安卓，iOS）
-- 大数据时代（需要海量的数据资源，推动技术的发展）
-- 人工智能时代（需要通过海量的数据对计算机进行训练）
python主要就业方向
1. python Web 开发工程师 Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架，如Django,Flask,Django REST framework等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
2. python运维工程师（操作系统管理、服务器运维的自动化脚本） 在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。 大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写，比如Ubuntu的Ubiquity安装器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件 包，Python能够访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序能够直接调用.Net Framework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。
3. python网络爬虫工程师 Python有大量的HTTP请求处理库和HTML解析库，并且有成熟高效的爬虫框架Scrapy和分布式解决方案scrapy-redis，在爬虫的应用方面非常广泛。
4. 科学计算（算法工程师） NumPy、Pandas、Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。
5. 桌面软件 PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。 6. 服务器软件（网络软件） Python对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器)，并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。