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地理学者是在一个地理空间的框架中研究这些问题，必须要考虑地理空间的特点。
大数据时代带来了社会感知，能够透过海量人群的时空行为模式研究地理环境，
而对于走学术研究的学生而言，尽管自己目前主要做理论方面的研究，但是应用研究还是GIS领域的主体。而要做应用研究，首先是地学的功底要比较扎实，也就是说了解问题域，其次是掌握足够多的数学方法和工具。
相对而言，如果做GIS应用研究，自己觉得统计学是其基础。而要做理论研究，离散数学的相关知识更为重要。
在地理学研究中，大数据两个特点我觉得比较明显，1、与人有关，2、时空标记。
时空点模式、时空流模式是亟需GIS发展的。这两方面分别对应了空间分布和联系——它们正是地理学的传统命题。
大数据恰恰提供了对人的观测，所以大数据有助于智慧城市规划和建设。
长时间尺度的地理过程观测和建模。现在大数据实证研究所采用的数据往往时间跨度小，反映静态特征居多，而时间跨度更大的数据有助于我们认识地理过程