LeetCode 695. Max Area of Island

695. Max Area of Island（岛屿的最大面积）

题目：

　

　　给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。

　　找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

　　示例 1:

　　[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
　　 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
　　 [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
　　 [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
 　　[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
 　　[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
　　 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
　　 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]

　　对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。

　　示例 2:

　　[[0,0,0,0,0,0,0,0]]

　　对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

　　注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

思路：

　　一看到这道题，我的第一个想法是遍历，全部跑一遍就行，之后考虑到效率问题，选择了使用dfs来进行查找，从第一个格子开始，如果是0那么就换下一个格子，是1就对那个格子进行深度优先搜索，搜索格子上下左右，如果是1就继续搜索，直到跑完全图。

（最近事有点多，等有空了打算建个算法合集方便学习，比如前段时间的动态规划）

代码：

    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) 
    {
        int i = 0, j = 0;
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        int area = 0, max = 0;
        for (i = 0; i < m; i++) {
            for (j = 0; j < n; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    area = dfs(i, j, m, n, grid, 0);
                    max = Math.max(area, max);
                }
            }
        }
        return max;
    }
    
    private int dfs(int i, int j, int m, int n, int[][] grid, int c_area) 
    {
        if (grid[i][j] == 0||i < 0||i >= m||j < 0||j >= n) 
            return c_area;
        grid[i][j] = 0; 
        c_area = c_area + 1;
        c_area = dfs(i + 1, j, m, n, grid, c_area);
        c_area = dfs(i - 1, j, m, n, grid, c_area);
        c_area = dfs(i, j + 1, m, n, grid, c_area);
        c_area = dfs(i, j - 1, m, n, grid, c_area);
        return c_area;
    }