tensorflow ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[256,256,15,15] and type float on 报错（显存不够报错）

出现这个的原因是gpu显存不够导致的，一般是我们设置了程序根据需求增长导致的

这里，我们设置 allow_growth=False 就可以控制显存使用的增长，从而控制显存的使用，而不会程序运行一半报错。

这种情况是建立在我们的显存比较小的情况下使用的策略，如果说我们显存够大则不用担心这种问题。