druid简单教程

转自：http://blog.csdn.net/yunnysunny/article/details/8657095

java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择，c3p、dhcp、proxool等，druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

首先从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译，可以从https://github.com/alibaba/druid 下载源码，然后使用maven命令行，或者导入到eclipse中进行编译。

1 配置

和dbcp类似，druid的配置项如下

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里： https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

表1.1 配置属性

根据常用的配置属性，首先给出一个如下的配置文件，放置于src目录下。

url:jdbc:mysql://localhost:3306/dragoon_v25_masterdb
driverClassName:com.mysql.jdbc.Driver
username:root
password:aaaaaaaa
     
filters:stat
 
maxActive:20
initialSize:1
maxWait:60000
minIdle:10
#maxIdle:15
 
timeBetweenEvictionRunsMillis:60000
minEvictableIdleTimeMillis:300000
 
validationQuery:SELECT 'x'
testWhileIdle:true
testOnBorrow:false
testOnReturn:false
#poolPreparedStatements:true
maxOpenPreparedStatements:20

#对于长时间不使用的连接强制关闭
removeAbandoned:true
#超过30分钟开始关闭空闲连接
removeAbandonedTimeout:1800
#将当前关闭动作记录到日志
logAbandoned:true

配置文件1.1

配置项中指定了各个参数后，在连接池内部是这么使用这些参数的。数据库连接池在初始化的时候会创建initialSize个连接，当有数据库操作时，会从池中取出一个连接。如果当前池中正在使用的连接数等于maxActive，则会等待一段时间，等待其他操作释放掉某一个连接，如果这个等待时间超过了maxWait，则会报错；如果当前正在使用的连接数没有达到maxActive，则判断当前是否空闲连接，如果有则直接使用空闲连接，如果没有则新建立一个连接。在连接使用完毕后，不是将其物理连接关闭，而是将其放入池中等待其他操作复用。

同时连接池内部有机制判断，如果当前的总的连接数少于miniIdle，则会建立新的空闲连接，以保证连接数得到miniIdle。如果当前连接池中某个连接在空闲了timeBetweenEvictionRunsMillis时间后任然没有使用，则被物理性的关闭掉。有些数据库连接的时候有超时限制（mysql连接在8小时后断开），或者由于网络中断等原因，连接池的连接会出现失效的情况，这时候设置一个testWhileIdle参数为true，可以保证连接池内部定时检测连接的可用性，不可用的连接会被抛弃或者重建，最大情况的保证从连接池中得到的Connection对象是可用的。当然，为了保证绝对的可用性，你也可以使用testOnBorrow为true（即在获取Connection对象时检测其可用性），不过这样会影响性能。

2 代码编写

2.1 使用spring

首先给出spring配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.0.xsd
        http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">
    <!-- 给web使用的spring文件 -->
    <bean id="propertyConfigurer"
        class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="locations">
            <list>
                <value>/WEB-INF/classes/dbconfig.properties</value>
            </list>
        </property>
    </bean>
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
        destroy-method="close">
        <property name="url" value="${url}" />
        <property name="username" value="${username}" />
        <property name="password" value="${password}" />
        <property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />
        <property name="filters" value="${filters}" />

        <property name="maxActive" value="${maxActive}" />
        <property name="initialSize" value="${initialSize}" />
        <property name="maxWait" value="${maxWait}" />
        <property name="minIdle" value="${minIdle}" />

        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />

        <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
        <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />
        <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />
        <property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />
        <property name="maxOpenPreparedStatements"
            value="${maxOpenPreparedStatements}" />
        <property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" /> <!-- 打开removeAbandoned功能 -->
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" /> <!-- 1800秒，也就是30分钟 -->
        <property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" /> <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
    </bean>
    
    <bean id="dataSourceDbcp" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
        destroy-method="close">

        <property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />
        <property name="url" value="${url}" />
        <property name="username" value="${username}" />
        <property name="password" value="${password}" />
        
        <property name="maxActive" value="${maxActive}" />
        <property name="minIdle" value="${minIdle}" />
        <property name="maxWait" value="${maxWait}" />
        <property name="defaultAutoCommit" value="true" />
        
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
        
        <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
        <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />
        <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />
        <property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />
        <property name="maxOpenPreparedStatements"
            value="${maxOpenPreparedStatements}" />
        <property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" /> 
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />
        <property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />
    </bean>

    
    <!-- jdbcTemplate -->
    <bean id="jdbc" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <property name="dataSource">
            <ref bean="dataSource" />
        </property>
    </bean>

    <bean id="SpringTableOperatorBean" class="com.whyun.druid.model.TableOperator"
        scope="prototype">
        <property name="dataSource">
            <ref bean="dataSource" />
        </property>
    </bean>
    
</beans>

配置文件2.1

其中第一个bean中给出的配置文件/WEB-INF/classes/dbconfig.properties就是第1节中给出的配置文件。我这里还特地给出dbcp的spring配置项，目的就是将两者进行对比，方便大家进行迁移。这里没有使用JdbcTemplate，所以jdbc那个bean没有使用到。下面给出com.whyun.druid.model.TableOperator类的代码。

package com.whyun.druid.model;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import javax.sql.DataSource;

public class TableOperator {
    private DataSource dataSource;
    public void setDataSource(DataSource dataSource) {
        this.dataSource = dataSource;
    }

    private static final int COUNT = 800;    

    public TableOperator() {
        
    }

    public void tearDown() throws Exception {
        try {
            dropTable();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }       
    }

    public void insert() throws Exception {
        
        StringBuffer ddl = new StringBuffer();
        ddl.append("INSERT INTO t_big (");
        for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
            if (i != 0) {
                ddl.append(", ");
            }
            ddl.append("F" + i);
        }
        ddl.append(") VALUES (");
        for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
            if (i != 0) {
                ddl.append(", ");
            }
            ddl.append("?");
        }
        ddl.append(")");

        Connection conn = dataSource.getConnection();

//        System.out.println(ddl.toString());

        PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(ddl.toString());

        for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
            stmt.setInt(i + 1, i);
        }
        stmt.execute();
        stmt.close();

        conn.close();
    }

    private void dropTable() throws SQLException {

        Connection conn = dataSource.getConnection();

        Statement stmt = conn.createStatement();
        stmt.execute("DROP TABLE t_big");
        stmt.close();

        conn.close();
    }

    public void createTable() throws SQLException {
        StringBuffer ddl = new StringBuffer();
        ddl.append("CREATE TABLE t_big (FID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ");
        for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
            ddl.append(", ");
            ddl.append("F" + i);
            ddl.append(" BIGINT NULL");
        }
        ddl.append(")");

        Connection conn = dataSource.getConnection();

        Statement stmt = conn.createStatement();
        stmt.execute(ddl.toString());
        stmt.close();

        conn.close();
    }
}

代码片段2.1

注意：在使用的时候，通过获取完Connection对象，在使用完之后，要将其close掉，这样其实是将用完的连接放入到连接池中，如果你不close的话，会造成连接泄露。

然后我们写一个servlet来测试他.

package com.whyun.druid.servelt;

import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.sql.SQLException;

import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;
import org.springframework.web.context.support.WebApplicationContextUtils;

import com.whyun.druid.model.TableOperator;

public class TestServlet extends HttpServlet {
    private TableOperator operator;
    

    @Override
    public void init() throws ServletException {
        
        super.init();
         ServletContext servletContext = this.getServletContext();   
         
         WebApplicationContext ctx
             = WebApplicationContextUtils.getWebApplicationContext(servletContext);
         operator = (TableOperator)ctx.getBean("SpringTableOperatorBean");
    }

    /**
     * The doGet method of the servlet. <br>
     *
     * This method is called when a form has its tag value method equals to get.
     * 
     * @param request the request send by the client to the server
     * @param response the response send by the server to the client
     * @throws ServletException if an error occurred
     * @throws IOException if an error occurred
     */
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {

        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();

        boolean createResult = false;
        boolean insertResult = false;
        boolean dropResult = false;
        
        try {
            operator.createTable();
            createResult = true;
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        if (createResult) {
            try {
                operator.insert();
                insertResult = true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                operator.tearDown();
                dropResult = true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        
        
        out.println("{'createResult':"+createResult+",'insertResult':"
                +insertResult+",'dropResult':"+dropResult+"}");
        
        out.flush();
        out.close();
    }

}

代码片段2.2

这里没有用到struts2或者springmvc，虽然大部分开发者用的是这两种框架。

2.2 不使用spring

类似于dbcp，druid也提供了原生态的支持。先看下面这段代码：

package com.whyun.util.db;

import javax.sql.DataSource;

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty;
import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty2;

/**
 * The Class DataSourceUtil.
 */
public class DataSourceUtil {
    
    /** 使用配置文件dbconfig.properties构建Druid数据源. */
    public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE = 0;
    
    /** 使用配置文件dbconfig2.properties构建Druid数据源. */
    public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE2 = 1;
    
    /** 使用配置文件dbconfig.properties构建Dbcp数据源. */
    public static final int DBCP_SOURCE = 4;
    
    /**
     * 根据类型获取数据源
     *
     * @param sourceType 数据源类型
     * @return druid或者dbcp数据源
     * @throws Exception the exception
     */
    public static final DataSource getDataSource(int sourceType)
        throws Exception {
        DataSource dataSource = null;
        switch(sourceType) {
        case DRUID_MYSQL_SOURCE:            
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(
                    MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());                
            break;
        case DRUID_MYSQL_SOURCE2:
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(
                    MySqlConfigProperty2.getInstance().getProperties());
            break;
        case DBCP_SOURCE:
            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(
                    MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());
            break;
        }
        return dataSource;
    }
}

代码片段2.3 手动读取配置文件初始化连接池

第37行中调用了类com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory中createDataSource方法来初始化一个连接池。对比dbcp的使用方法，两者很相似。

下面给出一个多线程的测试程序。运行后可以比较druid和dbcp的性能差别。

package com.whyun.druid.test;

import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import com.whyun.druid.model.TableOperator;
import com.whyun.util.db.DataSourceUtil;

public class MutilThreadTest {
    public static void test(int dbType, int times)
        throws Exception { 
        int numOfThreads =Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2;
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numOfThreads);  
        final TableOperator test = new TableOperator();
//        int dbType = DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE;
//        dbType = DataSourceUtil.DBCP_SOURCE;
        test.setDataSource(DataSourceUtil.getDataSource(dbType));
        
        boolean createResult = false;
        try {
            test.createTable();
            createResult = true;
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        if (createResult) {
            List<Future<Long>> results = new ArrayList<Future<Long>>();   
            for (int i = 0; i < times; i++) {  
                results.add(executor.submit(new Callable<Long>() {  
                    @Override  
                    public Long call() throws Exception {  
                            long begin = System.currentTimeMillis();
                                try {
                                    test.insert();
                                    //insertResult = true;
                                } catch (Exception e) {
                                    e.printStackTrace();
                                }                            
                            long end = System.currentTimeMillis();  
                        return end - begin;  
                    }  
                }));  
            }  
            executor.shutdown();  
            while(!executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS));  
              
            long sum = 0;  
            for (Future<Long> result : results) {  
                sum += result.get();  
            }  
              
              
            System.out.println("---------------db type "+dbType+"------------------");  
            System.out.println("number of threads :" + numOfThreads + " times:" + times);  
            System.out.println("running time: " + sum + "ms");  
            System.out.println("TPS: " + (double)(100000 * 1000) / (double)(sum));  
            System.out.println();  
            try {
                test.tearDown();
                //dropResult = true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } else {
            System.out.println("初始化数据库失败");
        }
        
    }  
    
    public static void main (String argc[])
        throws Exception {
        test(DataSourceUtil.DBCP_SOURCE,50);
        test(DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE,50);
        
    }
}

代码片段2.4 连接池多线程测试程序

3 监控

3.1 web监控

druid提供了sql语句查询时间等信息的监控功能。为了让数据库查询一直运行，下面特地写了一个ajax进行轮询。同时，还要保证在web.xml中配置如下信息

<servlet>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
    </servlet>
<servlet-mapping>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>

配置文件3.1 在web.xml中添加druid监控

同时将ajax代码提供如下

function showTime() {
    var myDate = new Date();
    var timeStr = '';
    timeStr += myDate.getFullYear()+'-'; //获取完整的年份(4位,1970-????)
    timeStr += myDate.getMonth()+'-';      //获取当前月份(0-11,0代表1月)
    timeStr += myDate.getDate() + ' ';      //获取当前日(1-31)
    timeStr += myDate.getHours()+':';      //获取当前小时数(0-23)
    timeStr += myDate.getMinutes()+':';    //获取当前分钟数(0-59)
    timeStr += myDate.getSeconds();    //获取当前秒数(0-59)
    return timeStr
}
$(document).ready(function() {
    function loadDBTestMessage() {
        $.get('servlet/MysqlTestServlet',function(data) {
            if (typeof(data) != 'object') {
                data = eval('(' + data + ')');
            }
            var html = '['+showTime()+']';
            html +=    '创建：' + data['createResult'];
            html +=  '插入：' + data['insertResult'];
            html += '销毁:' + data['dropResult'];
            html += 
            $('#message').html(html);
        });
    }
    
    setInterval(function() {
        loadDBTestMessage();
    }, 10000);
});

代码片段3.1 ajax轮询

这时打开http://localhost/druid-web/druid/ 地址，会看到监控界面，点击其中的sql标签。

图3.1 监控界面查看sql查询时间

注意：在写配置文件1.1时，要保证filter配置项中含有stat属性，否则这个地方看不到sql语句的监控数据。

表格中各项含义如下

名称	解释	备注
ExecuteCount	当前sql已执行次数
ExecTime	当前sql已执行时间
ExecMax	当前sql最大执行时间
Txn	当前运行的事务数量
Error	当前sql执行出错的数目
Update	当前sql更新或者删除操作中已经影响的行数
FetchRow	当前sql操作中已经读取的行数
Running	当前sql正在运行的数目
Concurrent	当前sql最大并发执行数
ExecHisto	当前sql做execute操作的时间分布数组	分为0-1,1-10,10-100,100-1000，>1000，5个时间分布区域，单位为ms
ExecRsHisto	当前sql做execute操作和resultSet 打开至关闭的时间总和分布数组	同上
FetchRowHisto	当前sql查询时间分布数组	同上
UpdateHisto	当前sql更新、删除时间分布数组	同上

表3.1 监控字段含义

老版本的druid的jar包中不支持通过web界面进行远程监控，从0.2.14开始可以通过配置jmx地址来获取远程运行druid的服务器的监控信息。具体配置方法如下：

<servlet>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
        <init-param>
            <param-name>jmxUrl</param-name>
            <param-value>service:jmx:rmi:///jndi/rmi://localhost:9004/jmxrmi</param-value>
        </init-param>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>

配置文件3.2 远程监控web

这里连接的配置参数中多了一个jmxUrl，里面配置一个jmx连接地址。jmx连接中也可以指定用户名、密码，在上面的servlet中添加两个init-param，其param-name分别为jmxUsername和jmxPassword，分别对应连接jmx的用户名和密码。对于jmx在服务器端的配置，可以参考3.2节中的介绍。

3.2 jconsole监控

同时druid提供了jconsole监控的功能，因为界面做的不是很好，所以官方中没有对其的相关介绍。如果是纯java程序的话，上面提到的web监控就无法使用了，jconsole的作用就体现出来了。不过我在下面做教程的时候，依然使用的是刚才用的web项目。

首先在catalina.bat（或者catalina.sh）中加入java的启动选项，放置于if "%OS%" == "Windows_NT" setlocal这句之后。

set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port="9004" -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate="false" -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl="false"

保存完之后，启动startup.bat(或者startup.sh)来运行tomcat（上面设置java启动项的配置，按理来说在eclipse中也能适用，但是笔者在其下没有试验成功）。然后在远程的某台电脑的命令行中运行如下命令

jconsole -pluginpath E:\kuaipan\workspace6\druid-web\WebRoot\WEB-INF\lib\druid-0.2.11.jar

这里的最后一个参数就是你的druid的jar包的路径。

图3.2 jconsole连接界面

在远程进程的输入框里面输入ip:端口号，然后点击连接（上面的配置中没有指定用户名、密码，所以这里不用填写）。打开的界面如下：

图3.3 jconsole 连接成功界面

可以看到和web监控界面类似的数据了。

参考

本文章中的代码已上传：http://download.csdn.net/detail/yunnysunny/5144480

oschina 问答社区： http://www.oschina.net/p/druid

1 配置

和dbcp类似，druid的配置项如下

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里： https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

表1.1 配置属性

根据常用的配置属性，首先给出一个如下的配置文件，放置于src目录下。