python

在代码优化的过程中，碰到了这样一个问题：一个进程中我定义了几个全局变量，然后我又Process了几个子进程，子进程中是否可以各自对全局变量进行修改？最后全局变量会取哪个值呢？

经过一番尝试以后得到结果：

　　子进程继承父进程的全局变量，而且是以复制的形式完成，所以子进程修改后的全局变量只对自己和自己的子进程有影响。

　　父子进程不共享这些全局变量，也就是说：父进程中对全局变量的修改不影响子进程中的全局变量，同理，子进程也不影响父进程的。

为了实现父子进程的通信，在网上经过了一番翻找以后，找到了 Value和Array 方法

　　Value函数返回一个shared memory包装类，其中包含一个ctypes对象

　　　　一般 整数用 i, 字符用 c，浮点数用 d 就可以了

　　Array函数返回一个shared memory包装类，其中包含一个数组，字符串需要用 Array 来传递

• @args shared memory 中包含的值
• @lock 默认值是True：创建一个新的lock来控制对value的访问。该参数也可以是 multiprocessing.Lock 或 multiprocessing.RLock 对像，用来控制对value的访问

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案例一：

def worker(num, mystr, arr):
    num.value *= 2
    mystr.value = "ok"
    for i in range(len(arr)):
        arr[i] = arr[i] * (-1) + 1.5
 
def dump_vars(num, mystr, arr):
    print 'num: ', num.value
    print 'str: ', mystr[:]
    print 'arr: ', arr[:]
 
if __name__=='__main__':
    num = Value('i', 5)
    mystr = Array('c', 'just for test')
    arr = Array('d', [1.0, 1.5, -2.0])
    dir(str)
    print 'init value'
    dump_vars(num, mystr, arr)
 
    ps = [Process(target=worker, args=(num, mystr, arr)) for x in range(3)]
    for p in ps:
        p.start()
    for p in ps:
        p.join()
 
    print
    print 'after all workers finished'
    dump_vars(num, mystr, arr)

#结果：
init value
num:  5
str:  just for test
arr:  [1.0, 1.5, -2.0]

after all workers finished
num:  40
str:  ok

多次测试我发现，在共享字符串的时候，在主进程中的初始化决定了这个字符串的长度，
创建后字符串的长度固定不变，相当于把这个字符串所在的地址复制给一个指针，并且在字符串的首地址记录了自身的长度，
在以后读取这个值的时候就会去读取那一段固定长度的内容，而不管现在的新内容长度是多少，举个例子：
比如我们在主进程初始化一段字符串 "abcde",一旦初始化，长度就固定了，现在长度是5，然后我们在其他进程赋值，我们尝试赋值为
"abcdefg",此时执行会报错，因为长度超标了，我们在赋值为 "yes"，最后输出结果为 "yes&efg"(此处的&是代表一个不可显示的字符，不同的环境下显示不同，有可能显示空格，有可能显示null)。也就是说长短都不行，必须和初始化字符串等长。
于是得出这样一个结论，如果你要共享一个字符串，那么在子进程中赋值时必须赋值长度相当的字符串。建议在子进程中可以先检查字符串长度，然后在根据需要拼接指定长度的字符串

案例二：

from multiprocessing import Process, Value, Array

def f(n, a):
    n.value = n.value + 1
    for i in range(len(a)):
        a[i] = a[i] * 10

if __name__ == '__main__':
    num = Value('i', 1)
    arr = Array('i', range(10))

    p = Process(target=f, args=(num, arr))
    p.start()
    p.join()

    print(num.value)
    print(arr[:])
   
    p2 = Process(target=f, args=(num, arr))
    p2.start()
    p2.join()

    print(num.value)
    print(arr[:])

# the output is :
# 2
# [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
# 3
# [0, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900]