有状态分布式，涉及的知识就比較多了，只是我们能够拿几个现实的样例由浅入深的来理解。
数据库的分库分表
- 如果你是一个开发负责人，開始使用单机的数据库，突然一天数据库硬盘挂掉了。你没有做备份，然后就没有然后了。
- 进入第2个公司，你意识到备份的重要性。每天定时备份到还有一台机器，突然有一天，数据库硬盘挂掉了。
你心想幸好我有备份，然后巴拉巴拉的恢复起来。用了2个小时。老板说不错，可是—-我们由于宕机造成大量用户流失，信誉下降，然后就又没有然后了。上面说的就是单点的问题。
- 进入第3个公司，你认为单点非常可怕，所以主备做起来，数据自己主动同步到备库，做到随时准备切换。突然有一天，主数据库硬盘挂掉了，你从容的改动数据库连接指向备库。重新启动系统恢复了，仅仅用了5分钟。
此时掌声一片，你沉浸在无比的欢乐中，老板说不错，可是—就在这5分钟我们丢了一个上亿的单子。我擦。你不是有益的吧！
（事实上这有可能是真实的片段，我们创业时，就30分钟断网。结果正好在举行一个大型的营销策划，不说了，我擦一会眼泪）。然后就又没有然后了。事实上当你用上主备时，说明数据库已经有状态了，必须要区分谁是主，谁是备。
- 进入第4个公司，你不但做了主备，还做了高可用，通过HA实现了瞬时切换。
突然有一天。主数据库硬盘挂掉了。你从容的端起了你的屌丝杯，世界清静了。
老板说不错，小子我看好你。
从此你走向人生巅峰。出任CTO，迎娶白富美。可是没过多久问题来了，随着用户不断的添加。你的数据库摇摇欲坠，不时就抽疯。老板说搞定他，不然我就搞定你。
- 咋办，分库分表啊！
怎样分，这就涉及到很多其它的规则了，比方依照用户id是最常见的做法。此时你不但须要管主备并且还须要在程序中确定怎样路由。结果集合并，如果再有机器添加。还要涉及数据迁移。另外还要防止出现反复id的脏数据，须要全局唯一主键。等等。
亚美蝶！知道有状态的痛苦了吧。这也是为什么有些同学转投nosql的存储的非常大原因，nosql替你屏蔽了这些规则。他在内部实现了路由、分库、合并等等。
- 提到这里不得不提一下淘宝的牛逼产品–drds（沈公子是不是应该给些广告费啊）。
- 分布式SQL引擎
- 将数据依照条件分散到多个数据节点(分库分表)，对于数据操作sql进行分布式优化，获得最佳运行效率
- 自主运维
- DRDS的用户运维平台提供DRDS接入、分布式DDL、拆分信息维护、平滑扩缩容、分布式DML、监控等经常使用功能，让运维工作变得更简单
- 小表复制
- 对于配置表。常量表等不常常变化的表进行多节点对等同步，加速该类表与其它拆分表做关联查询的速度
- 分布式全局唯一id
- 提供全局唯一数字id服务。帮助您在分布式环境下。继续保持类似唯一键、主键等数据的全局(全部节点)唯一性
- 分布式SQL引擎
- 看到了吧。这就是有状态带来的痛苦。为了把有状态变为无状态有时候你须要做大量的工作。
有关分库分表的关键点和难点，我新一章统一解说。