Lucene介绍及简单入门案例（集成ik分词器）

介绍　　

　　Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库，由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开源工具。就其本身而言，Lucene是当前以及最近几年最受欢迎的免费Java信息检索程序库。人们经常提到信息检索程序库，虽然与搜索引擎有关，但不应该将信息检索程序库与搜索引擎相混淆。

　　Lucene是Apache提供的一个开源的全文检索引擎工具包, 其本质就是一个工具包, 而非一个完整的搜索引擎, 但是我们可以通过Lucene来构建一个搜索引擎,比如solr和elasticsearch都是基于Lucene的搜索引擎。

使用Lucene如何构建索引

第一步：导入相关的jar包

<dependency>
    <groupId>org.apache.lucene</groupId>
    <artifactId>lucene-core</artifactId>
    <version>4.10.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.lucene</groupId>
    <artifactId>lucene-queries</artifactId>
    <version>4.10.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.lucene</groupId>
    <artifactId>lucene-test-framework</artifactId>
    <version>4.10.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.lucene</groupId>
    <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
    <version>4.10.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.lucene</groupId>
    <artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
    <version>4.10.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.lucene</groupId>
    <artifactId>lucene-highlighter</artifactId>
    <version>4.10.2</version>
</dependency>

第二步：书写写入索引的代码

简单案例：

public class LuceneIndex {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //1 创建indexwriter对象
        //1.1 创建索引库
        FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File("H:\test"));
        //1.2 创建写入器配置对象 参数1 版本号, 参数2 分词器
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LATEST, new StandardAnalyzer());
        //1.3 创建indexwriter对象
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);

        //2 写入文档
        //2.1 创建文档对象(lucene的document对象)
        Document document = new Document();
        //2.2 添加文档属性(字段)   new xxxField(字段名,字段值,是否保存)
        document.add(new IntField("id", 1, Field.Store.YES));
        document.add(new StringField("title", "Lucene介绍", Field.Store.YES));
        document.add(new TextField("content", "Lucene是一个全文检索的工具包", Field.Store.YES));
        //2.3 写入文档
        indexWriter.addDocument(document);

        //3 提交数据
        indexWriter.commit();

        //释放资源
        indexWriter.close();
    }
}

使用索引查看工具查看插入的索引信息

下载一个lukeall-xxxx(版本信息).jar, cmd运行这个工具jar包：

Lucene集成IKAnalyzer 中文分词器

Analyzer: 分词器:

​ 　　用于对文档中的数据进行分词, 其分词的效果取决于分词器的选择, Lucene中根据各个国家制定了各种语言的分词器,对中文有一个ChineseAnalyzer 但是其分词的效果, 是将中文进行一个一个字的分开

针对中文分词一般只能使用第三方的分词词,比如IKAnalyzer

首先要引入jar包:

<!-- 引入IK分词器 -->
<dependency>
    <groupId>com.janeluo</groupId>
    <artifactId>ikanalyzer</artifactId>
    <version>2012_u6</version>
</dependency>

代码部分只需要修改我们上面案例的分词器对象即可:

//1.2 创建写入器配置对象 参数1 版本号, 参数2 分词器
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LATEST, new IKAnalyzer());

高级使用:

ik分词器在2012年更新后, 就在没有更新, 其原因就取决于其强大的扩展功能,以保证ik能够持续使用

　　ik支持对自定义词库, 其可以定义两个扩展的词典

　　　　1) 扩展词典（新创建词功能）:有些词IK分词器不识别 例如：“剑来”，“剑九黄”

　　　　2) 停用词典（停用某些词功能）有些词不需要建立索引  例如：“哦”，“啊”，“的”

如何使用:

在resources内创建者三个文件，在ext.dic中设置需要进行分词的内容即可, 在stopword中设置不被分词的内容即可,xml文件内容格式如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">  
<properties>  
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
    <entry key="ext_dict">ext.dic;</entry> 
    
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords">stopword.dic;</entry> 
    
</properties>

其他两个词典内容格式：

剑来
剑九黄
剑开天门

API详解：

  • IndexWriter: 索引写入器对象

    其主要的作用, 添加索引, 修改索引和删除索引

    • 创建此对象的时候, 需要传入Directory和indexWriterConfig对象

  • Directory: 目录类, 用来指定索引库的目录

    • 常用的实现类:

      • FSDirectory: 用来指定文件系统的目录, 将索引信息保存到磁盘上

        • 优点: 索引可以进行长期保存, 安全系数高

        • 缺点: 读取略慢

      • RAMDriectory: 内存目录, 将索引库信息存放到内存中

        • 优点: 读取速度快

        • 缺点: 不安全, 无法长期保存, 关机后就消失了

  • IndexWriterConfig: 索引写入器的配置类

    • 创建此对象, 需要传递Lucene的版本和分词器

    • 作用:

      • 作用1 : 指定Lucene的版本和需要使用的分词器

      • 作用2: 设置Lucene的打开索引库的方式: setOpenMode();

//参数值: APPEND CREATE   CREATE_OR_APPEND
/**
 * APPEND: 表示追加, 如果索引库存在, 就会向索引库中追加数据, 如果索引库不存在, 直接报错
 * 
 * CREATE: 表示创建, 不管索引库有没有, 每一次都是重新创建一个新的索引库
 * 
 * CREATE_OR_APPEND: 如果索引库有, 就会追加, 如果没有 就会创建索引库
         默认值也是 CREATE_OR_APPEND
 */
config.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE_OR_APPEND);

  • Document: 文档

​ 　　　　在Lucene中, 每一条数据以文档的形式进行存储, 文档中也有其对应的属性和值, Lucene中一个文档类似数据库的一个表, 表中的字段类似于文档中的字段,只不过这个文档只能保存一条数据

​　　　　 Document看做是一个文件, 文件的属性就是文档的属性, 文件对应属性的值就是文档的属性的值 content

  • 一个文档中可以有多个字段, 每一个字段就是一个field对象,不同的文档可以有不同的属性

  • 字段也有其对应数据类型, 故Field类也提供了各种数据类型的实现类

 

Field类数据类型Analyzed是否分析Indexed是否索引Stored是否存储说明
StringField(FieldName, FieldValue,Store.YES)) 字符串 N Y Y或N 这个Field用来构建一个字符串Field，但是不会进行分析，会将整个串存储在索引中，比如(订单号,姓名等)是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定
LongField(FieldName, FieldValue,Store.YES) Long型 Y Y Y或N 这个Field用来构建一个Long数字型Field，进行分析和索引，比如(价格)是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定
StoredField(FieldName, FieldValue) 重载方法，支持多种类型 N N Y 这个Field用来构建不同类型Field不分析，不索引，但要Field存储在文档中
TextField(FieldName, FieldValue, Store.NO)或TextField(FieldName, reader) 字符串或流 Y Y Y或N 如果是一个Reader, lucene猜测内容比较多,会采用Unstored的策略.

更改和删除索引：

    /**
     * 更新索引
     * 本质先删除再添加
     * 先删除所有满足条件的文档，再创建文档
     * 因此，更新索引通常要根据唯一字段
     */
    @Test
    public void testUpdate() throws Exception {

        // 创建更改后的文档对象
        Document document = new Document();
        document.add(new StringField("id", "3", Field.Store.YES));
        document.add(new TextField("title", "更改后的titlek", Field.Store.YES));

        // 索引库对象
        Directory directory = FSDirectory.open(new File("H:\test"));
        // 索引写入器配置对象
        IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(Version.LATEST, new IKAnalyzer());
        // 索引写入器对象
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, conf);

        // 执行更新操作 参数1 要更改的对象, 参数2 更改后的对象
        indexWriter.updateDocument(new Term("id", "1"), document);
        // 提交
        indexWriter.commit();
        // 关闭
        indexWriter.close();

    }

    // 删除索引
    @Test
    public void testDelete() throws Exception {

        // 创建目录对象
        Directory directory = FSDirectory.open(new File("H:\test"));
        // 创建索引写入器配置对象
        IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(Version.LATEST, new IKAnalyzer());
        // 创建索引写入器对象
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, conf);

        // 执行删除操作(根据词条)，要求id字段必须是字符串类型
        indexWriter.deleteDocuments(new Term("id", "5"));
        // 根据查询条件删除
        // indexWriter.deleteDocuments(NumericRangeQuery.newLongRange("id", 2l, 4l, true, false));
        // 删除所有
        //indexWriter.deleteAll();

        // 提交
        indexWriter.commit();
        // 关闭
        indexWriter.close();
    }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/blazeZzz/p/9435623.html