requests高级

requests高级

  • 自己完成的任务
    • pyquery
      • 标签定位和数据的提取
    • urllib
      • 如何进行请求的发送

requests模块高级

  • 代理

  • 模拟登陆

    • 验证码
    • cookie

  • 代理（反爬机制）

    • 概念：代理服务器
    • 代理服务器的作用：
      • 拦截请求和响应，进行转发
    • 代理和爬虫之间的关联是什么？
      • 如果pc端的ip被禁掉后，我们就可以使用代理的机制更换请求的ip
    • 如何获取相关的代理服务器：
    • 匿名度：
      • 透明：知道你使用了代理也知道你的真实ip
      • 匿名：对方服务器知道你使用了代理机制，但是不知道你的真实ip
      • 高匿：对方服务器不知道你使用了代理机制更不知道你的真实ip
    • 类型：
      • http：只可以拦截转发http协议的请求
      • https：只可以转发拦截https的请求

  • 基本测试：代理的作用

    • 基于百度搜索ip，搜索到的页面中会显示该请求对应的ip地址
    • 语法结构
      • get/post（proxies={'http/https':'ip:port'}）

In [2]:

import requests
from lxml import etree
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36'
}

In [34]:

url = 'https://www.sogou.com/web?query=ip&_asf=www.sogou.com&_ast=&w=01019900&p=40040100&ie=utf8&from=index-nologin&s_from=index&sut=623&sst0=1578274254338&lkt=2%2C1578274253715%2C1578274253785&sugsuv=000AE8ACDDDAD0EB5DE49630C6588161&sugtime=1578274254338'
#代理机制对应的就是get或者post方法中的一个叫做proxies的参数
page_text = requests.get(url=url,headers=headers,proxies={'https':'14.134.184.156:39347'}).text
print(page_text)

. . .

  • 构建一个代理池

In [27]:

import random

In [37]:

#构建了一个代理池
all_ips = []
url = 'http://t.11jsq.com/index.php/api/entry?method=proxyServer.generate_api_url&packid=1&fa=0&fetch_key=&groupid=0&qty=21&time=1&pro=&city=&port=1&format=html&ss=5&css=&dt=1&specialTxt=3&specialJson=&usertype=2'
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
tree = etree.HTML(page_text)
datas = tree.xpath('//body//text()')
for data in datas:
    dic = {
        'https':data
    }
    all_ips.append(dic)
all_ips[0]

Out[37]:

{'https': '223.242.175.67:26524'}

In [38]:

#将西祠代理中的免费代理ip进行爬取
url = 'https://www.xicidaili.com/nn/%d'#定义了一个通用的url模板
datas = [] #存储解析到的所有的数据
for pageNum in range(1,16):
    new_url = format(url%pageNum)
    page_text = requests.get(url=new_url,headers=headers,proxies=random.choice(all_ips)).text
    tree = etree.HTML(page_text)
    tr_list = tree.xpath('//*[@id="ip_list"]//tr')[1:]
    for tr in tr_list:#局部数据解析
        ip = tr.xpath('./td[2]/text()')[0]
        port = tr.xpath('./td[3]/text()')[0]
        dic = {
            'https':ip+':'+port
        }#{'https':'ip:port'}
        datas.append(dic)
print(len(datas))
1500

模拟登陆

  • 为什么需要实现模拟登陆

    • 相关的页面是必须经过登陆之后才可现

  • 验证码的处理

    • 使用相关的打码平台进行验证码的动态识别

    • 打码平台：

    • 超级鹰的使用流程：

      • 注册【用户中心】身份的账号
      • 登陆
        • 创建一个软件
        • 下载示例代码

  • cookie的处理

In [39]:

#下载好的示例代码
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

import requests
from hashlib import md5

class Chaojiying_Client(object):

    def __init__(self, username, password, soft_id):
        self.username = username
        password =  password.encode('utf8')
        self.password = md5(password).hexdigest()
        self.soft_id = soft_id
        self.base_params = {
            'user': self.username,
            'pass2': self.password,
            'softid': self.soft_id,
        }
        self.headers = {
            'Connection': 'Keep-Alive',
            'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
        }

    def PostPic(self, im, codetype):
        """
        im: 图片字节
        codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
        """
        params = {
            'codetype': codetype,
        }
        params.update(self.base_params)
        files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers)
        return r.json()

    def ReportError(self, im_id):
        """
        im_id:报错题目的图片ID
        """
        params = {
            'id': im_id,
        }
        params.update(self.base_params)
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
        return r.json()


# if __name__ == '__main__':
#   chaojiying = Chaojiying_Client('超级鹰用户名', '超级鹰用户名的密码', '96001')  #用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
#   im = open('a.jpg', 'rb').read()                                                 #本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
#   print chaojiying.PostPic(im, 1902)                                              #1902 验证码类型  官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()

In [42]:

#自己封装一个识别验证码的函数
def transformCode(imgPath,imgType):
    chaojiying = Chaojiying_Client('bobo328410948', 'bobo328410948', '899370')
    im = open(imgPath, 'rb').read()
    return chaojiying.PostPic(im,imgType)['pic_str']
  • cookie的处理
    • 手动处理
      • 将请求携带的cookie封装到headers中
    • 自动处理
      • session对象。该对象和requests都可以进行get和post的请求的发送。如果使用session对象在进行请求发送过程中，产生了cookie，则cookie会被自动存储到session对象中。如果cookie存储到了session对象中后，再次使用session进行请求发送，则该次请求就是携带者cookie发送的请求。
      • 在使用session处理cookie的时候，session对象最少需要发送几次请求？
        • 两次。第一次请求是为了获取和存储cookie，第二次请求才是携带cookie进行的请求发送。

In [51]:

#需求：爬取雪球网https://xueqiu.com/，中的新闻标题和内容
#实例化一个session对象
session = requests.Session()
#试图将cookie获取且存储到session对象中
session.get('https://xueqiu.com/',headers=headers)
url = 'https://xueqiu.com/v4/statuses/public_timeline_by_category.json?since_id=-1&max_id=20361817&count=15&category=-1'
session.get(url=url,headers=headers).json()#携带cookie进行的请求发送

. . .

In [54]:

session = requests.Session()


#验证码的识别
first_url = 'https://so.gushiwen.org/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.org/user/collect.aspx'
page_text = session.get(first_url,headers=headers).text
#解析出验证码图片的src的属性值
tree = etree.HTML(page_text)
code_img_src = 'https://so.gushiwen.org'+tree.xpath('//*[@id="imgCode"]/@src')[0]
#对验证码图片地址进行请求发送
code_img_data = session.get(code_img_src,headers=headers).content#产生了cookie
with open('./code.jpg','wb') as fp:
    fp.write(code_img_data)


#使用基于超级鹰实现的函数进行验证码的识别
code_img_text = transformCode('./code.jpg',1902)
print(code_img_text)

url = 'https://so.gushiwen.org/user/login.aspx?from=http%3a%2f%2fso.gushiwen.org%2fuser%2fcollect.aspx'
data = {
    '__VIEWSTATE': 'WQlcl775IHe1sjsai6HoahnPHU79MSS7ZyjzWaONdzwJSlR76Ndfm9mikHQVMTSwHZKIQ+fC8SeVGIU6b5AIb1spoHSnuoINERq+PdbI7vv/3+qaXK10HtmIw7w=',
    '__VIEWSTATEGENERATOR': 'C93BE1AE',
    'from': 'http://so.gushiwen.org/user/collect.aspx',
    'email': 'www.zhangbowudi@qq.com',
    'pwd': 'bobo328410948',
    'code': code_img_text,
    'denglu': '登录',
}
#点击登陆按钮对应的请求发送操作
page_text = session.post(url=url,headers=headers,data=data).text
with open('./gushiwen.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(page_text)
78mx

  • 遇到了动态变化的请求参数如何处理？

    • 通常情况下，动态变化的请求参数的值都会被隐藏在前台页面中
    • 基于抓包工具进行全局搜索（基于js逆向获取相关的数据值）

  • 回顾

    • 代理
      • 概念
      • 作用
        • 请求转发
      • 实现：
        • get/post(proxies={'https':'ip:port'})
      • 代理池：大列表
        • 验证码的识别
        • 打码平台
        • cookie
        • 手动处理
        • 自动处理：session
        • 动态变化的请求参数
        • 前台页面
        • 全局搜索

  • 总结反爬机制：

    • robots
    • UA检测
    • 动态加载数据的捕获
    • 代理
    • 验证码
    • 动态变化的请求参数
    • cookie
    • 图片懒加载
      • 伪属性

  • 需求：爬取文本数据将其通过百度ai的语音合成功能将文字合成成音频文件，将将音频文件部署到flask服务器中进行播放

In [58]:

from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '17272609'
API_KEY = 'h3Grp2xXGG0VeSAKlDL9gc4Q'
SECRET_KEY = 'WEEeDpICnzifwBAGF4QW4QiGgSb1u3ND'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

#文本数据的爬取
url = 'http://duanziwang.com/category/%E4%B8%80%E5%8F%A5%E8%AF%9D%E6%AE%B5%E5%AD%90/2/'
page_text = requests.get(url,headers=headers).text

tree = etree.HTML(page_text)
article_list = tree.xpath('/html/body/section/div/div/main/article')
fileName = 1
for article in article_list:
    fileName += 1
    content = article.xpath('./div[1]/h1/a/text()')[0]
    #数据爬取到了，基于语音合成将其转换成音频文件
    result  = client.synthesis(content, 'zh', 1, {
    'vol': 5,
    'per':4,
    'spd':3,
})
    # 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
    if not isinstance(result, dict):
        filePath = str(fileName)+'.mp3'
        with open(filePath, 'wb') as f:
            f.write(result)
        print(filePath,'写入成功！！！')
2.mp3 写入成功！！！
3.mp3 写入成功！！！
4.mp3 写入成功！！！
5.mp3 写入成功！！！
6.mp3 写入成功！！！
7.mp3 写入成功！！！
8.mp3 写入成功！！！
9.mp3 写入成功！！！
10.mp3 写入成功！！！
11.mp3 写入成功！！！
python
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