面向对象编程
面向对象的介绍
面向对象的宗旨
不写重复的代码
代码易扩展，程序遵循易读，易改的原则
面向对象的特性
封装
把客观事物封装成抽象的类，并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的进行信息隐藏
继承
通过继承创建的新类称为子类或派生类
被继承的类称为基类，父类或超类
继承的过程，就是一般到特殊的过程
继承概念的实现方式有三类：
- 实现继承：是指使用基类的属性和方法而无需额外编码的能力
- 接口继承：是指使用属性和方法的名称，但是子类必须提供实现能力
- 可视继承：是指子窗体（类）使用基窗体（类）的外观和实现代码的能力
多态
是允许将父对象设置成为一个或更多的他的子对象相等的技术，赋值之后，父对象可以根据当前赋值给它的子对象的特殊以不同的方式运作。简单说：允许将子类类型的指针赋值给父类类型的指针
继承：
class Animal:
def eat(self):
print "%s 吃 " %self.name
def drink(self):
print "%s 喝 " %self.name
def shit(self):
print "%s 拉 " %self.name
def pee(self):
print "%s 撒 " %self.name
class Cat(Animal): #继承Animal基类
def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed ＝ '猫'
def cry(self):
print '喵喵叫'
类
变量：
变量包括：普通变量和静态变量，他们子定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同
- 普通变量属于对象
- 静态变量属于类
class Province: # 静态变量 country ＝ '中国' def __init__(self, name): # 普通变量 self.name = name # 直接访问普通变量 obj = Province('河北省') print(obj.name) # 直接访问静态变量 Province.country
方法：
包括普通方法，静态方法和类方法，在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。
- 普通方法：由对象调用；至少一个self参数，执行普通方法时，自动将该方法的对象赋值给self
- 类的方法：由类的调用；至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls
- 静态方法：由类调用；无默认参数
class Foo: def __init__(self, name): self.name = name def ord_func(self): """ 定义普通方法，至少有一个self参数 """ # print self.name print( '普通方法') @classmethod def class_func(cls): """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """ print( '类方法') @staticmethod def static_func(): """ 定义静态方法 ，无默认参数""" print( '静态方法') # 调用普通方法 f = Foo() f.ord_func() # 调用类方法 Foo.class_func() # 调用静态方法 Foo.static_func()
相同点：对于所有的方法，均属于类（非对象）中，所以在内存中也只保存一份
不同点：方法调用者不同，调用方法时自动传入的参数不同
属性：
属性是普通方法的变种
属性的基本使用：
# ############### 定义 ############### class Foo: def func(self): pass # 定义属性 @property def prop(self): pass # ############### 调用 ############### foo_obj = Foo() foo_obj.func() foo_obj.prop #调用属性
属性的定义和调用要注意以下几点：
- 定义时，在普通方法的基础上添加@property装饰器
- 定义时，属性仅有一个self参数
- 调用时，无需括号 方法：foo_obj.fun() 属性：foo_obj.fun
注意：属性存在的意义是：访问属性时可以制造出和访问变量完全相同的假象
属性由方法变种而来，如果python中没有属性，方法完全可以代替其功能
实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示指定获取从第m到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：
- 根据用户请求的当前页面和总数据条数计算出m和n
- 根据m 和n去数据库中请求数据
# ############### 定义 ############### class Pager: def __init__(self, current_page): # 用户当前请求的页码（第一页、第二页...） self.current_page = current_page # 每页默认显示10条数据 self.per_items = 10 @property def start(self): val = (self.current_page - 1) * self.per_items return val @property def end(self): val = self.current_page * self.per_items return val # ############### 调用 ############### p = Pager(1) p.start 就是起始值，即：m p.end 就是结束值，即：n
python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回
属性的两种定义方式：
- 装饰器 在方法上应用装饰器
- 静态字段 在类中定义值为property对象的静态字段
装饰器方法：在类的普通方法上应用@property装饰器
# ############### 定义 ############### class Goods(object): @property def price(self): print( '@property') @price.setter def price(self, value): print( '@price.setter') @price.deleter def price(self): print ('@price.deleter') # ############### 调用 ############### obj = Goods() obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值 obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将 123 赋值给方法的参数 del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property，@方法名.setter,@方法名.deleter装饰的方法，分别代表获取，修改，删除
静态字段方式：创建值为property对象的静态字段
property的构造方法中有四个参数
- 第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
- 第二个参数是方法名，调用 对象.属性 == XXX 时自动触发执行方法
- 第三个参数是方法名，调用的 del 对象.属性 时自动触发执行方法
- 第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息
class Foo： def get_bar(self): return 'wupeiqi' # *必须两个参数 def set_bar(self, value): return return 'set value' + value def del_bar(self): return 'wupeiqi' BAR ＝ property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...') obj = Foo() obj.BAR # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar obj.BAR = "alex" # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入 del Foo.BAR # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法 obj.BAE.__doc__ # 自动获取第四个参数中设置的值：description...
类成员的装饰符
对于一个类的成员而言有两种形式：
- 公有成员，在任何地方都能访问
- 私有成员，只有在类的内部才能使用，私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__ , __call__ , __dict__ 等）
class C: def __init__(self): self.name = '公有字段' self.__foo = "私有字段"
私有成员和公有成员的访问限制不同：
变量：
- 公有变量；类可以访问，类内部可以访问；派生类可恶意访问
- 私有变量；仅类内部可以访问
class C: name = "公有静态字段" def func(self): print C.name class D(C): def show(self): print C.name C.name # 类访问 obj = C() obj.func() # 类内部可以访问 obj_son = D() obj_son.show() # 派生类中可以访问 ####################################### class A: __name = "公有静态字段" def func(self): print C.__name class B(A): def show(self): print A.__name A.__name # 类访问 ==> 错误 obj = A() obj.func() # 类内部可以访问 ==> 正确 obj_son = B() obj_son.show() # 派生类中可以访问 ==> 错误
类的特殊成员
1，__doc__
表示类的描述信息
class Foo: """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """ def func(self): pass print(Foo.__doc__) #输出：类的描述信息
2，__module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在哪个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
#文件 lib/aa.py #!/usr/bin/env python3 class C: def __init__(self): self.name = 'wupeiqi' ####################### from lib.aa import C obj = C() print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块 print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C，即：输出类
3，__init__
构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行
class Foo: def __init__(self, name): self.name = name self.age = 18 obj = Foo('binges') # 自动执行类中的 __init__ 方法
4，__del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行
在python中一般无需定义，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
5，__call__
对象后面加括号，触发执行
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即 ：对象 = 类名() ；而对于__call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的即 对象()或者类()()
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print('__call__') obj = Foo() # 执行 __init__ obj() # 执行 __call__
6，__dict__
类或对象中的所有成员
class Province: country = 'China' def __init__(self, name, count): self.name = name self.count = count def func(self, *args, **kwargs): print( 'func') # 获取类的成员，即：静态字段、方法、 print( Province.__dict__) # 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None} obj1 = Province('HeBei',10000) print (obj1.__dict__) # 获取 对象obj1 的成员 # 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'} obj2 = Province('HeNan', 3888) print( obj2.__dict__) # 获取 对象obj1 的成员 # 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
7，__str__
如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值
class Foo: def __str__(self): return 'binges' obj = Foo() print obj # 输出：binges
8，__getitem__,__setitem__,__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取，设置删除数据
#!/usr/bin/env python3 class Foo(object): def __getitem__(self, key): print( '__getitem__',key) def __setitem__(self, key, value): print('__setitem__',key,value) def __delitem__(self, key): print('__delitem__',key) obj = Foo() result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__ obj['k2'] = 'wupeiqi' # 自动触发执行 __setitem__ del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
9，__getslice__,__setslice__,__delslice__
该三个方法用于分片操作，如：列表
#!/usr/bin/env python3 class Foo(object): def __getslice__(self, i, j): print( '__getslice__',i,j) def __setslice__(self, i, j, sequence): print ('__setslice__',i,j) def __delslice__(self, i, j): print ('__delslice__',i,j) obj = Foo() obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__ obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__ del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__
10，__iter__
用于迭代器，之所以列表，字典，元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了__iter__
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __init__(self, sq): self.sq = sq def __iter__(self): return iter(self.sq) obj = Foo([11,22,33,44]) for i in obj: print i
for循环语法内部
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- obj = iter([11,22,33,44]) while True: val = obj.next() print val