SpringCloud系列一之微服务

微服务架构

微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务和服务之间采用轻量级的通信机制相互沟通(通常是基于HTTP的Restful API).每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外,应尽量避免统一的、集中的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具对其进行构。----Martin Fowler(马丁·福勒)

微服务的优劣

优点:

  1. 每个服务足够内聚,足够小,可以聚焦指定业务功能。
  2. 开发简单,开发效率提高。
  3. 松耦合,无论在开发和部署时都是独立的。
  4. 可以使用不同语言开发微服务。
  5. 微服务可以灵活的集成自动化测试和自动化部署工具。

缺点:

  1. 开发人员要处理分布式系统的复杂性,比如网络延迟,分布式事务,异步消息等。
  2. 多服务造成运维的压力增加。
  3. 接口的规范要更加完善,因为从单体系统中的代码依赖变为服务间的通信依赖。
  4. 服务间的通信成本,数据一致性等问题

为什么是SpringCloud?

比较著名的微服务架构:阿里的dubbo,当当的dubbox,netflix的Eureka等,那么我们为什么选择SpringCloud呢?
刚刚列举的框架只是针对微服务的某一类问题进行解决,而SpringCloud则是解决微服务架构综合性解决框架,比如服务治理,容错,负载均衡,网关,时间总线等

SpringCloud的简介

简述:
SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务架构开发工具,它为微服务架构中设计的配置管理,服务治理,断路器,智能路由,控制总线,分布式会话,集群管理,提供了一种简单的开发方式。

组件:

  • 独挑大梁类(独自启动不需要依赖其它组件)

    • Eureka,服务注册中心,特性有失效剔除、服务保护。
    • Dashboard,Hystrix仪表盘,监控集群模式和单点模式,其中集群模式需要收集器Turbine配合。
    • Zuul,API服务网关,功能有路由分发和过滤。
    • Config,分布式配置中心,支持本地仓库、SVN、Git、Jar包内配置等模式。
  • 润物无声类(融合在每个微服务中、依赖其它组件并为其提供服务)

    • Ribbon,客户端负载均衡,特性有区域亲和、重试机制。
    • Hystrix,客户端容错保护,特性有服务降级、服务熔断、请求缓存、请求合并、依赖隔离。
    • Feign,声明式服务调用,本质上就是Ribbon+Hystrix。
    • Stream,消息驱动,有Sink、Source、Processor三种通道,特性有订阅发布、消费组、消息分区。
    • Bus,消息总线,配合Config仓库修改的一种Stream实现。
    • Sleuth,分布式服务追踪,需要搞清楚TraceID和SpanID以及抽样,如何与ELK整合。

组件实际用处

每个组件都不是平白无故的产生的,是为了解决某一特定的问题而存在。

  1. Eureka和Ribbon,是最基础的组件,一个注册服务,一个消费服务。
  2. Hystrix为了优化Ribbon、防止整个微服务架构因为某个服务节点的问题导致崩溃,是个保险丝的作用。
  3. Dashboard给Hystrix统计和展示用的,而且监控服务节点的整体压力和健康情况。
  4. Turbine是集群收集器,服务于Dashboard的。
  5. Feign是方便我们程序员写更优美的代码的。
  6. Zuul是加在整个微服务最前沿的防火墙和代理器,隐藏微服务结点IP端口信息,加强安全保护的。
  7. Config是为了解决所有微服务各自维护各自的配置,设置一个统一的配置中心,方便修改配置的。
  8. Bus是因为config修改完配置后各个结点都要refresh才能生效实在太麻烦,所以交给bus来通知服务节点刷新配置的。
  9. Stream是为了简化研发人员对MQ使用的复杂度,弱化MQ的差异性,达到程序和MQ松耦合。
  10. Sleuth是因为单次请求在微服务节点中跳转无法追溯,解决任务链日志追踪问题的。
原文地址:https://www.cnblogs.com/binbinshan/p/14156573.html