事务事实表概念
事务事实表用来描述业务过程，跟踪空间或时间上某点的度量事件，保存的是最原子的数据，也称为“原子事实表“
设计过程
任何类型的事件都可以被理解为一种事务。比如交易过程中的创建订单、买家付款，物流过程中的揽货、发货、签收，退款中的申请退款、申请小二介入等，都可以被理解为一种事务。
事务事实表， 即针对这些过程构建的一类事实表，用以跟踪定义业务过程的个体行为，提供丰富的分析能力，作为数据仓库原子的明细数据。
下面以淘宝交易事务事实表为例，阐述事务事实表的一般设计过程。
选择业务过程
上图给出了淘宝交易订单的流转过程，其中介绍了四个重要过程：创建订单、买家付款、卖家发货、买家确认收货，即下单、支付、发货和成功完结四个业务过程。
这四个业务过程不仅是交易过程中的重要时间节点，而且也是下游统计分析的重点，因此淘宝交易事务事实表设计着重从这四个业务过程进行展开。
Kimball 维度建模理论认为，为了便于进行独立的分析研究，应该为每个业务过程建立一个事实表。
确定粒度
业务过程选定以后，就要针对每个业务过程确定一个粒度，即确定事务事实表每一行所表达的细节层次。
下面先介绍淘宝订单的产生过程。
淘宝出售商品主要分两类卖家： 一类是个人性质的闲置卖家，主要出售闲置的或者二手商品： 一类是拥有店铺的卖家，以出售新商品为主。接下来主要以店铺类交易订单为例进行介绍。
在淘宝下单交易时，有两种方式：
- 选定商品后直接购买，这样会产生一个交易订单
- 将多种商品加入到购物车中，然后一起结算
此时对于每一种商品都会产生一个订单，同时对于同一个店铺会额外产生一个订单，即父订单；由于是在同一个店铺购买的，所以父订单会承载订单物流、店铺优惠等信息。而对于每一种商品产生的订单就称为子订单，子订单记录了父订单的订单号，并且有子订单标志。如果在同一个店铺只购买了－种商品，则会将父子订单进行合并，只保留一条订单记录。
了解了淘宝交易订单的产生过程后，现在为淘宝交易事务事实表确定粒度。如第 l 步所述，在淘宝交易过程中有四个重要业务过程，需要
为每个业务过程确定一个粒度。
其中下单、支付和成功完结三个业务过程选择交易子订单粒度，即每个子订单为事务事实表的一行，每个子订单所表达的细节信息为： 交易时间、卖家、买家、商品，即选择图l 1. 2和图11.3 中订单ID 为1 、4 、5、6 、7 、8,、9 的子订单作为事务事实表的每一行。卖家发货这个业务过程可以选择子订单粒度，即将每个子订单作为卖家发货事实表的一个细节。
然而，在实际操作中发现，卖家发货更多的是物流单粒度而非子订单粒度，同一个子订单可以拆开成多个物流单进行发货。在事务事实表设计过程中，秉承确定为最细粒度的原则，因此对于卖家发货确定为物流单粒度，和其他三个业务过程不同，这样可以更好地给下游统计分析带来灵活性。
确定维度
选定好业务过程并且确定粒度后，就可以确定维度信息了。在淘宝交易事务事实表设计过程中，按照经常用于统计分析的场景，确定维度包含：买家、卖家、商品、商品类目、发货地区、收货地区、父订单维度以及杂项维度。
由于订单的属性较多，比如订单的业务类型、是否无线交易、订单的 attributes 属性等，对于这些使用较多却又无法归属到上述买卖家或商品维度中的属性，则新建一个杂项维度进行存放
确认事实表
作为过程度量的核心，事实表应该包含与其描述过程有关的所有事实。
以淘宝交易事务事实表为例，选定三个业务过程一一下单、支付和成功完结，不同的业务过程拥有不同的事实。比如在下单业务过程中，
需要包含下单金额、下单数量、下单分摊金额；在支付业务过程中，包含支付金额、分摊邮费、折扣金额、红包金额、积分金额；在完结业务过程中包含确认收货金额等。
由于粒度是子订单，所以对于一些父订单上的金额需要分摊到子订单上，比如父订单邮费、父订单折扣等。
根据 Kimball 维度建模理论，经过以上四步，淘宝交易事务事实表已成型，可以满足下游分析统计的需要。然而，淘宝数据仓库在建
模时，基于以上四步增加了一步一一退化维度，这个过程在 Kimball 维度建模中也有所提及；但淘宝数据仓库出于效率和资源的考虑，将常用维度全部退化到事实表中，使下游分析使用模型更加方便。
冗余维度
在确定维度时，包含了买卖家维度、商品维度、类目维度、收发货维度等， Kimball 维度建模理论建议在事实表中只保存这些维表的外键，而淘宝交易事务事实表在 Kimball 维度建模基础之上做了进一步的优化，将买卖家星级、标签、店铺名称、商品类型、商品特征、商品属性、类目层级等维度属性都冗余到事实表中，提高对事实表进行过滤查询、统计聚合的效率
经过以上五个步骤，完成了淘宝交易事务事实表的设计。
事实的设计准则
事实完整性
事实表包含与其描述的过程有关的所有事实，即尽可能多地获取所有的度量。在淘宝交易事务事实表中，比如支付业务过程，在子订单粒
度上的支付金额、支付邮费、支付红包、支付积分、支付折扣都有所包含，覆盖全面。
事实一致性
在确定事务事实表的事实时，明确存储每一个事实以确保度量的一致性。以淘宝交易事务事实表为例，在下单业务过程中，有下单商品数
量和商品价格两个事实，但在事实表中计算了下单金额和下单有效金额，它们可以通过商品数量乘以商品价格进行计算。虽然下游在取数时也可以通过这种方式完成计算，但是在事实表中统一计算可以保证度的一致性，其他如支付过程中的分摊金额等也是类似的。
事实可加性
事实表确定事实时，往往会遇到非可加性度量，比如分摊比例、利润率等，虽然它们也是下游分析的关键点，但往往在事务事实表中关注
更多的是可加性事实，下游用户在聚合统计时更加方便。在淘宝交易事务事实表中，存储了分摊比例这样的度量，但更多的是存储各类金额的度量。